Un diagn\u00f3stico significa todo para un paciente de enfermedades raras. Sin embargo, para procesar 200 registros de pacientes manualmente, el m\u00e9dico m\u00e1s dedicado tomar\u00eda aproximadamente 40 horas. Esa es una semana laboral completa, asumiendo que no est\u00e1n haciendo absolutamente nada m\u00e1s. Un nuevo algoritmo desarrollado por los investigadores de Stanford puede procesar la misma cantidad de registros de pacientes en tan solo 10 minutos.<\/p>\n
Para condiciones como la Fibrosis Qu\u00edstica, La Anemia de C\u00e9lulas Falciformes<\/a>y La Enfermedad de Huntington<\/a>, un diagn\u00f3stico temprano puede marcar la diferencia en los pacientes. Esta nueva tecnolog\u00eda tiene el potencial de mejorar la velocidad de diagn\u00f3stico.<\/p>\n El algoritmo fue desarrollado por los investigadores Gill Bejerano<\/a>, Cole Deisserotha<\/a> y Johannes Birgmeier<\/a>. Examina los rasgos observables, o los fenotipos clave de los pacientes, incluidos en su registro m\u00e9dico. Condensa oraciones largas en frases cortas, clasificando los factores m\u00e1s importantes del perfil de un paciente. Estos se convierten luego en c\u00f3digos utilizados dentro de la Ontolog\u00eda de Fenotipo Humano<\/a>, una base de datos de fenotipos.<\/p>\n El algoritmo garantiza que los c\u00f3digos documentados son \u00fanicamente para el paciente individual. Es decir, si el paciente tiene antecedentes familiares documentados en su registro m\u00e9dico, esta informaci\u00f3n no se incluir\u00e1 como parte de sus propios rasgos.<\/p>\n Los c\u00f3digos se ordenan con los fenotipos m\u00e1s frecuentes y los documentados en la fecha m\u00e1s temprana que se enumeran primero.<\/p>\n \u00bfEl nombre de este algoritmo? CliPhen. El nombre combina \u00abcl\u00ednico\u00bb y \u00abfenotipos\u00bb.<\/p>\n Muchas personas temen dejar las cosas importantes a la tecnolog\u00eda. Sin embargo, la precisi\u00f3n y la eficacia de CliPhen se han estudiado cuidadosamente y su implementaci\u00f3n podr\u00eda mejorar significativamente la vida del paciente. El cambio hacia los sistemas automatizados en la asistencia sanitaria ha sido lento, pero Bejerano explica que:<\/p>\n \u00abCon 60 millones de pacientes que se secuenciar\u00e1n en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, simplemente no tenemos otra opci\u00f3n\u00bb.<\/p><\/blockquote>\n CliPhen se evalu\u00f3 utilizando seis conjuntos diferentes de registros de pacientes provenientes de cuatro centros m\u00e9dicos diferentes. Sus resultados fueron comparados con otros algoritmos de extracci\u00f3n de fenotipos. En comparaci\u00f3n, CliPhen fue m\u00e1s preciso. Adem\u00e1s, era 20 veces m\u00e1s r\u00e1pido que sus contrapartes. En realidad se piensa que es m\u00e1s preciso que un m\u00e9dico.<\/p>\n Los investigadores que desarrollaron CliPhen esperan que se implemente pronto en entornos cl\u00ednicos.<\/p>\n Puedes leer m\u00e1s sobre este nuevo algoritmo y los investigadores que lo crearon aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n Un diagn\u00f3stico significa todo para un paciente de enfermedades raras. Sin embargo, para procesar 200 registros de pacientes manualmente, el m\u00e9dico m\u00e1s dedicado tomar\u00eda aproximadamente 40 horas. Esa es una semana laboral completa, asumiendo que no est\u00e1n haciendo absolutamente nada m\u00e1s. Un nuevo algoritmo desarrollado por los investigadores de Stanford puede procesar la misma cantidad […]<\/p>\n","protected":false},"author":110,"featured_media":113160,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[12179,12236,12335],"tags":[12181,12237,12958,12083,12444],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/114357"}],"collection":[{"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/110"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=114357"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/114357\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/113160"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=114357"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=114357"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=114357"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Entonces, \u00bfqu\u00e9 es esto exactamente?<\/h2>\n
C\u00f3mo sabemos que CliPhen es preciso<\/h2>\n
\n\u00bfQu\u00e9 opinas sobre esta nueva forma de diagn\u00f3stico de los pacientes? \u00a1Comparta sus an\u00e9cdotas, ideas y deseos con la comunidad Patient Worthy! Este art\u00edculo ha sido traducido al espa\u00f1ol lo mejor posible dentro de nuestras habilidades. Reconocemos que tal vez no hayamos captado todas las matices y especificidades de su regi\u00f3n, por lo que si tiene alguna sugerencia o desea ayudarnos a refinar nuestras traducciones, env\u00ede un correo electr\u00f3nico a ideas@patientworthy.com.<\/a><\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"