{"id":114448,"date":"2019-01-02T11:39:01","date_gmt":"2019-01-02T16:39:01","guid":{"rendered":"https:\/\/patientworthy.wpengine.com\/2019\/01\/02\/nuevo-modelo-predice-mas-efectivamente-los-resultados-en-los-sindromes-mielodisplasicos\/"},"modified":"2019-01-10T05:43:23","modified_gmt":"2019-01-10T10:43:23","slug":"nuevo-modelo-predice-mas-efectivamente-los-resultados-en-los-sindromes-mielodisplasicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/2019\/01\/02\/nuevo-modelo-predice-mas-efectivamente-los-resultados-en-los-sindromes-mielodisplasicos\/","title":{"rendered":"Nuevo Modelo Predice m\u00e1s Efectivamente Los Resultados en Los S\u00edndromes Mielodispl\u00e1sicos"},"content":{"rendered":"<p>De acuerdo a una <a href=\"https:\/\/www.scienceandtechnologyresearchnews.com\/cancer-researcher-develops-personalized-prediction-model-for-patients-with-myelodysplastic-syndromes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">historia de Noticias de Investigaci\u00f3n en Ciencia y Tecnolog\u00eda<\/a>, <strong>un grupo de investigadores de la Cl\u00ednica Cleveland, dirigido por el Dr. Aziz Nazha, presentar\u00e1 pronto un nuevo modelo de s\u00edndromes mielodispl\u00e1sicos que predice los resultados para los pacientes de manera m\u00e1s precisa y personalizada.<\/strong> El modelo tiene ventajas demostrables sobre las herramientas disponibles actualmente.<\/p>\n<h2>Sobre los S\u00edndromes Mielodispl\u00e1sicos<\/h2>\n<p><strong>Los s\u00edndromes mielodispl\u00e1sicos son un tipo de c\u00e1ncer de la sangre en el que las c\u00e9lulas sangu\u00edneas en desarrollo permanecen inmaduras y no se transforman en c\u00e9lulas sangu\u00edneas utilizables<\/strong>. Los factores de riesgo para esta enfermedad incluyen la exposici\u00f3n a radiaci\u00f3n, quimioterapia, benceno, xileno y Agente naranja. Antecedentes de familia tambi\u00e9n es un riesgo, al igual que ciertos trastornos gen\u00e9ticos como el s\u00edndrome de Down. En un caso individual, es raro que se identifique la causa directa. Los s\u00edndromes mielodispl\u00e1sicos rara vez se presentan con s\u00edntomas al principio, pero eventualmente pueden presentarse con anemia, neutropenia, trombocitopenia, anomal\u00edas celulares, anomal\u00edas cromos\u00f3micas, bazo y\/o h\u00edgado agrandado, sangrado y moretones f\u00e1ciles e infecciones. La enfermedad tambi\u00e9n tiene el potencial de evolucionar hacia leucemia mieloide aguda. El tratamiento puede incluir trasplante de m\u00e9dula \u00f3sea, trasplante de c\u00e9lulas madre, hemoderivados y ciertos agentes de quimioterapia. <strong>Los resultados en esta enfermedad var\u00edan ampliamente y pueden depender de varios factores.<\/strong> Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre los s\u00edndromes mielodispl\u00e1sicos, haga clic <a href=\"https:\/\/patientworthy.com\/myelodysplastic-syndromes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n<h2>Un C\u00e1ncer Impredecible<\/h2>\n<p>Los diversos factores que afectan el pron\u00f3stico para los pacientes con s\u00edndromes mielodispl\u00e1sicos hacen que sea excepcionalmente dif\u00edcil predecir los resultados. <strong>Estos resultados tambi\u00e9n var\u00edan ampliamente; Algunos pacientes no sobreviven m\u00e1s de varios meses, pero hay otros pacientes que pueden vivir por d\u00e9cadas con la enfermedad.<\/strong> A pesar de que existen m\u00faltiples sistemas de puntuaci\u00f3n para los s\u00edndromes mielodispl\u00e1sicos, hacen un mal trabajo de predecir la supervivencia, lo que significa que muchos pacientes pueden recibir un tratamiento excesivo o insuficiente.<\/p>\n<p>El nuevo modelo utiliza un algoritmo que analiza los datos de salud de cada paciente individual. Estos datos pueden ingresarse simplemente en una aplicaci\u00f3n web que emite predicciones sobre la supervivencia general y la probabilidad de que la enfermedad se transforme en leucemia mieloide aguda. <strong>El modelo fue capaz de predecir la supervivencia en un per\u00edodo de tiempo dado con una precisi\u00f3n del 74 por ciento en comparaci\u00f3n con la precisi\u00f3n de solo el 67 por ciento de los modelos anteriores. Tambi\u00e9n podr\u00eda predecir la leucemia con una precisi\u00f3n del 80 por ciento en comparaci\u00f3n con la precisi\u00f3n del 73 por ciento con el modelo anterior.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr>\n<h4 class=\"footer-text\" style=\"text-align: center\">\u00bfQu\u00e9 piensas sobre este nuevo modelo de predicci\u00f3n? <a href=\"https:\/\/patientworthy.com\/register-2\/\">\u00a1Comparta sus an\u00e9cdotas, ideas y deseos con la comunidad Patient Worthy! Este art\u00edculo ha sido traducido al espa\u00f1ol lo mejor posible dentro de nuestras habilidades. Reconocemos que tal vez no hayamos captado todas las matices y especificidades de su regi\u00f3n, por lo que si tiene alguna sugerencia o desea ayudarnos a refinar nuestras traducciones, env\u00ede un correo electr\u00f3nico a ideas@patientworthy.com.<\/a><\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>De acuerdo a una historia de Noticias de Investigaci\u00f3n en Ciencia y Tecnolog\u00eda, un grupo de investigadores de la Cl\u00ednica Cleveland, dirigido por el Dr. Aziz Nazha, presentar\u00e1 pronto un nuevo modelo de s\u00edndromes mielodispl\u00e1sicos que predice los resultados para los pacientes de manera m\u00e1s precisa y personalizada. 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