{"id":120042,"date":"2019-01-25T08:41:41","date_gmt":"2019-01-25T13:41:41","guid":{"rendered":"https:\/\/patientworthy.wpengine.com\/2019\/01\/25\/nueva-tecnologia-para-diagnosticar-enfermedades-raras-por-fotografia-puede-fomentar-la-discriminacion-en-el-empleo\/"},"modified":"2019-01-25T08:41:41","modified_gmt":"2019-01-25T13:41:41","slug":"nueva-tecnologia-para-diagnosticar-enfermedades-raras-por-fotografia-puede-fomentar-la-discriminacion-en-el-empleo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/2019\/01\/25\/nueva-tecnologia-para-diagnosticar-enfermedades-raras-por-fotografia-puede-fomentar-la-discriminacion-en-el-empleo\/","title":{"rendered":"Nueva Tecnolog\u00eda para Diagnosticar Enfermedades Raras por Fotograf\u00eda \u00bfPuede Fomentar la Discriminaci\u00f3n en el Empleo?"},"content":{"rendered":"

Como se discuti\u00f3 en un art\u00edculo reciente<\/a> en PatientWorthy<\/a>, el FDNA<\/a> ha desarrollado recientemente un nuevo tipo de algoritmo que puede diagnosticar enfermedades gen\u00e9ticas raras como el s\u00edndrome de Angelman<\/a>, el s\u00edndrome de Williams<\/a> y el s\u00edndrome del X Fr\u00e1gil<\/a>utilizando simplemente una fotograf\u00eda de la cara de los pacientes.<\/p>\n

Se llama DeepGestalt.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda us\u00f3 17,000 im\u00e1genes para probar esta nueva tecnolog\u00eda y analiz\u00f3 m\u00e1s de 200 enfermedades gen\u00e9ticas. El algoritmo mostr\u00f3 una lista de las 10 principales sugerencias de diagn\u00f3stico para cada paciente. Para el 91% de los participantes en el estudio, el diagn\u00f3stico correcto se encontraba en esta lista de sugerencias.<\/p>\n

En tres de los ensayos de FDNA, la tecnolog\u00eda super\u00f3 a los expertos cl\u00ednicos.<\/p>\n

Los investigadores creen que esta tecnolog\u00eda podr\u00eda ayudar a estandarizar la forma en que describimos los atributos f\u00edsicos asociados con enfermedades raras. En \u00faltima instancia, esto podr\u00eda mejorar la investigaci\u00f3n futura y posiblemente incluso ayudar a identificar nuevos s\u00edndromes.<\/p>\n

El art\u00edculo anterior<\/a> publicado en PatientWorthy discuti\u00f3 las preocupaciones de los forasteros con este nuevo desarrollo. Pero la compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n ha sido transparente acerca de sus propios temores con respecto a su creaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Los Miedos<\/h2>\n

El problema se reduce a la disponibilidad de los datos que utiliza el FDNA para diagnosticar. Los datos gen\u00f3micos, utilizados en las pruebas gen\u00e9ticas, son privados. Est\u00e1 oculto a la vista del p\u00fablico. Sin embargo, las fotograf\u00edas est\u00e1n en todas partes, desde Facebook, a Instagram, a Twitter, a una simple b\u00fasqueda de Google.<\/p>\n

FDNA cree que esto podr\u00eda significar discriminaci\u00f3n para aquellos que viven con enfermedades raras.<\/p>\n

\u00abLa tecnolog\u00eda podr\u00eda estar abierta al abuso por parte de empleadores que podr\u00edan usarla para filtrar a los trabajadores que est\u00e1n menos sanos y que pueden tomar m\u00e1s tiempo libre o necesitar m\u00e1s apoyo\u00bb.<\/p><\/blockquote>\n

El simple hecho de entender la probabilidad de que alguien tenga una condici\u00f3n rara y, por lo tanto, desarrolle complicaciones m\u00e9dicas podr\u00eda disuadir el empleo de esa persona.<\/p>\n

Necesitamos trabajar para desarrollar una manera de eliminar esta posibilidad.<\/p>\n

Sin embargo, en \u00faltima instancia, los investigadores a\u00fan tienen esperanzas sobre el impacto positivo que puede tener esta nueva tecnolog\u00eda. Creen que cuando se combina con otras formas de an\u00e1lisis, podr\u00eda ayudar a los pacientes a recibir un diagn\u00f3stico m\u00e1s temprano. Eso a menudo significa mejores opciones de tratamiento y calidad de vida en general. Simplemente necesitamos una manera de regular esta nueva tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Puede leer m\u00e1s sobre esta toma en este nuevo algoritmo aqu\u00ed<\/a>. Tambi\u00e9n puede leer el informe completo de este estudio, publicado en Nature Medicine<\/em>, aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n

\n

\u00bfQu\u00e9 piensa sobre esta nueva tecnolog\u00eda y el potencial que tiene para fomentar la discriminaci\u00f3n en el empleo? \u00a1Comparta sus an\u00e9cdotas, ideas y deseos con la comunidad Patient Worthy! Este art\u00edculo ha sido traducido al espa\u00f1ol lo mejor posible dentro de nuestras habilidades. Reconocemos que tal vez no hayamos captado todas las matices y especificidades de su regi\u00f3n, por lo que si tiene alguna sugerencia o desea ayudarnos a refinar nuestras traducciones, env\u00ede un correo electr\u00f3nico a ideas@patientworthy.com.<\/a><\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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