{"id":122910,"date":"2019-02-04T08:15:26","date_gmt":"2019-02-04T13:15:26","guid":{"rendered":"https:\/\/patientworthy.wpengine.com\/2019\/02\/04\/cloudmedx-clinical-ai-podria-ayudar-a-los-medicos-a-realizar-diagnosticos\/"},"modified":"2019-02-04T08:15:26","modified_gmt":"2019-02-04T13:15:26","slug":"cloudmedx-clinical-ai-podria-ayudar-a-los-medicos-a-realizar-diagnosticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/2019\/02\/04\/cloudmedx-clinical-ai-podria-ayudar-a-los-medicos-a-realizar-diagnosticos\/","title":{"rendered":"CloudMedx Clinical AI Podr\u00eda Ayudar a los M\u00e9dicos a Realizar Diagn\u00f3sticos"},"content":{"rendered":"<p>De acuerdo con una publicaci\u00f3n de <a href=\"https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/cloudmedx-clinical-ai-outperforms-human-doctors-on-a-us-medical-exam-300775145.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PR Newswire<\/a>, CloudMedx, una compa\u00f1\u00eda de tecnolog\u00eda de Palo Alto, est\u00e1 promocionando resultados impresionantes despu\u00e9s de un examen simulado que enfrenta a m\u00e9dicos humanos contra su asistente cl\u00ednico de IA de \u00abaprendizaje profundo\u00bb.<\/p>\n<p>El cable de noticias, originado en CloudMedx, hizo algunos reclamos elevados. Vamos a investigar algunos de ellos.<\/p>\n<h2>El Aparejo<\/h2>\n<p>La cl\u00ednica de CloudMedx de IA es un programa dise\u00f1ado para recibir aportaciones en forma de quejas de pacientes y generar un diagn\u00f3stico.<\/p>\n<p>S\u00ed, es un doctor-bot. Supuestamente.<\/p>\n<p>En su cable de noticias, CloudMedx afirma que su programa utiliza \u00abcomprensi\u00f3n del lenguaje natural\u00bb y \u00abaprendizaje profundo\u00bb para ayudar a diagnosticar a los pacientes. Crear una IA capaz de cualquiera de los dos es en s\u00ed mismo un logro notable.<\/p>\n<p>La comprensi\u00f3n del lenguaje natural es lo que parece: el programa puede, supuestamente, entender el habla humana a medida que se habla conversacionalmente. Este es un problema al que se han enfrentado los cient\u00edficos inform\u00e1ticos durante <a href=\"http:\/\/cecs.louisville.edu\/ry\/TuringTestasaDefiningFeature04270003.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">alg\u00fan tiempo<\/a>, y lo m\u00e1s cercano a la comprensi\u00f3n del lenguaje natural m\u00e1s cercano es la supercomputadora Watson de IBM. Lograr la comprensi\u00f3n del lenguaje natural de cualquier grado significativo ser\u00eda un logro verdaderamente incre\u00edble para una compa\u00f1\u00eda que opera desde un simple edificio de poca altura de tres pisos en Palo Alto.<\/p>\n<p>El aprendizaje profundo se refiere a un tipo de aprendizaje autom\u00e1tico (otra palabra de moda) basado en la entrada y el an\u00e1lisis de datos. Te\u00f3ricamente, se puede usar para analizar datos en patrones significativos que permiten al programa llegar a conclusiones complejas.<\/p>\n<p>Si el programa de inteligencia artificial es exactamente como afirma CloudMedx (este escritor es un esc\u00e9ptico personal), es ciertamente una pieza de software bastante dulce.<\/p>\n<h2>El Estudio Simulado<\/h2>\n<p>En una versi\u00f3n simulada de un USMLE modificado (Examen de Licenciamiento M\u00e9dico de los Estados Unidos &#8211; los ex\u00e1menes que realiza para convertirse en un m\u00e9dico), la IA de CloudMedx super\u00f3 a un grupo de m\u00e9dicos de \u00abpeque\u00f1a escala\u00bb en un promedio del 10% (85% frente a los m\u00e9dicos). 75%). La compa\u00f1\u00eda de tecnolog\u00eda tambi\u00e9n inform\u00f3 un puntaje de 91% en los ex\u00e1menes cuando los m\u00e9dicos y IA cooperaron juntos en una prueba. Los hallazgos son sorprendentes, aunque naturalmente tengo muchas preguntas.<\/p>\n<p>La compa\u00f1\u00eda enfatiza que cree que el verdadero potencial de la IA no reside en superar a los m\u00e9dicos, sino en ayudarlos a tomar decisiones y ayudarlos a analizar los datos relevantes.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/patientworthy.com\/2019\/01\/17\/big-data-medicine-easier-said-done\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">He escrito aqu\u00ed anteriormente<\/a> acerca de la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial y la gran cantidad de datos en medicina, y para resumir, otros expertos en tecnolog\u00eda creen que pueden surgir problemas graves al tratar de aplicar los principios del aprendizaje autom\u00e1tico a la medicina de diagn\u00f3stico. Principalmente, el problema parece no estar en los algoritmos, sino en los datos que les proporcionamos: a menudo es demasiado escaso, demasiado aleatorio y demasiado forzado para sacar conclusiones m\u00e1s all\u00e1 de las que ya ser\u00edan obvias para un m\u00e9dico competente.<\/p>\n<p>CloudMedx tiene socios en todo el pa\u00eds con la esperanza de que sus programas de inteligencia artificial proporcionen una diferencia significativa en la eficiencia de sus organizaciones. Aunque soy esc\u00e9ptico con respecto a algunas de las afirmaciones que han hecho en sus noticias, s\u00ed que comparto su sentimiento optimista por el uso limitado de los programas de IA como una herramienta complementaria para los profesionales.<\/p>\n<hr>\n<p style=\"text-align: center\"><strong>Las l\u00edneas entre la tecnolog\u00eda m\u00e9dica y la inform\u00e1tica se difuminan cada d\u00eda. \u00bfCrees que alg\u00fan d\u00eda tendr\u00e1s una computadora para un m\u00e9dico? <a href=\"https:\/\/patientworthy.com\/register-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00a1Comparta sus an\u00e9cdotas, ideas y deseos con la comunidad Patient Worthy! Este art\u00edculo ha sido traducido al espa\u00f1ol lo mejor posible dentro de nuestras habilidades. 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