MedCity News<\/em><\/a>, las familias con ni\u00f1os que tienen una enfermedad rara esperan un promedio de cinco a\u00f1os antes de recibir un diagn\u00f3stico preciso.<\/p>\nSe estima que hay aproximadamente seis mil enfermedades raras que afectan a casi el cuatro por ciento de la poblaci\u00f3n mundial. El m\u00e9dico puede hacer todo lo posible para obtener un diagn\u00f3stico preciso, pero el proceso de descubrimiento es un desaf\u00edo. Muchos m\u00e9dicos no est\u00e1n familiarizados con la mayor\u00eda de estas enfermedades.<\/p>\n
El m\u00e9dico debe confiar en el an\u00e1lisis de los hallazgos de un peque\u00f1o n\u00famero de pacientes con enfermedades raras y comparar esos hallazgos con el resto de la poblaci\u00f3n mundial.<\/p>\n
Si se puede mejorar el proceso de diagn\u00f3stico actual, se beneficiar\u00edan hasta cuatrocientos millones de personas en el mundo. La mitad de estas personas son ni\u00f1os.<\/p>\n
La Inteligencia Artificial (IA) Se\u00f1ala el Camino<\/strong><\/p>\nUsing AI to its maximum advantage would reduce the amount of time needed to accurately diagnose a rare disease.<\/p>\n
Actualmente, la IA se utiliza en los cuatro estados principales del desarrollo de f\u00e1rmacos:<\/p>\n
\n- Identificaci\u00f3n de objetivos para procedimientos m\u00e9dicos<\/li>\n
- Localizaci\u00f3n de biomarcadores para diagnosticar una enfermedad<\/li>\n
- Identificaci\u00f3n eficiente de candidatos evaluables para ensayos cl\u00ednicos<\/li>\n
- Desarrollando nuevos f\u00e1rmacos<\/li>\n<\/ul>\n
Algoritmos y Aprendizaje Autom\u00e1tico<\/strong><\/p>\nEl dise\u00f1o de los ensayos cl\u00ednicos se puede mejorar mediante el aprendizaje autom\u00e1tico. Por ejemplo, si se eligen algunos candidatos para participar en un ensayo cl\u00ednico, pero no est\u00e1n calificados, reemplazarlos no solo prolongar\u00eda el ensayo sino que ser\u00eda muy costoso en t\u00e9rminos de recursos y tiempo.<\/p>\n
El aprendizaje autom\u00e1tico puede mejorar el dise\u00f1o de los ensayos mediante la identificaci\u00f3n de candidatos adecuados. Los algoritmos reconocen patrones que separan a los buenos candidatos de los malos y notifican al equipo de investigaci\u00f3n si un ensayo no est\u00e1 produciendo resultados positivos.<\/p>\n
Los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico pueden ver patrones tal como los ven los m\u00e9dicos, pero necesitan muchos ejemplos. De hecho, ellos necesitan miles de ejemplos.<\/p>\n
Datos Grandes<\/strong><\/p>\nRecently there has been a wealth of health data generated by hospitals, industry, and academia.<\/p>\n
Sin embargo, estos grupos son reacios a compartir esta informaci\u00f3n a pesar de que es el paciente quien posee sus datos de salud.<\/p>\n
La retenci\u00f3n generalmente se debe a la cantidad de tiempo y dinero invertidos en la organizaci\u00f3n de ensayos cl\u00ednicos y la recopilaci\u00f3n de datos. Esto explica la determinaci\u00f3n de los hospitales acad\u00e9micos de ser los primeros en publicar art\u00edculos sobre los datos finales.<\/p>\n
Como resultado, pueden pasar meses o, a veces, a\u00f1os antes de que otras organizaciones puedan analizar los datos. Quiz\u00e1s deber\u00eda haber alg\u00fan incentivo para que los hospitales proporcionen estos datos a la industria o las instituciones acad\u00e9micas.<\/p>\n
La OMS y el Intercambio de Datos<\/strong><\/p>\nLa Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud se ha comprometido a intercambiar datos de salud de forma transfronteriza. Data sharing has been taking place among researchers and experts in infectious diseases in connection with Covid-19. Esto es un buen augurio para el intercambio de datos en el futuro en otras \u00e1reas de enfermedades, incluidas las enfermedades raras.<\/p>\n
<\/strong>Viendo Hacia Adelante<\/strong><\/p>\nLos investigadores contin\u00faan buscando un sistema que mejore la atenci\u00f3n de un paciente pero que a\u00fan maneje el cumplimiento de las regulaciones de HIPAA.<\/p>\n
Un sistema de informaci\u00f3n de salud que comparta datos con los proveedores de salud del paciente ser\u00eda \u00fatil para el paciente y los m\u00e9dicos del paciente.<\/p>\n
Pero hay una advertencia aqu\u00ed que explica el riesgo de violar la informaci\u00f3n de salud del paciente o, peor a\u00fan, de que un pirata inform\u00e1tico la interrumpa. No importa d\u00f3nde se almacenen los datos, es posible que un pirata inform\u00e1tico experimentado pueda acceder a ellos. Todav\u00eda hay una gran cantidad de preguntas en torno a d\u00f3nde, c\u00f3mo y con qui\u00e9n se debe compartir la informaci\u00f3n de salud.<\/p>\n
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Seg\u00fan un art\u00edculo reciente en MedCity News, las familias con ni\u00f1os que tienen una enfermedad rara esperan un promedio de cinco a\u00f1os antes de recibir un diagn\u00f3stico preciso. Se estima que hay aproximadamente seis mil enfermedades raras que afectan a casi el cuatro por ciento de la poblaci\u00f3n mundial. El m\u00e9dico puede hacer todo […]<\/p>\n","protected":false},"author":386,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[12007],"tags":[13468,12083,12109,14397],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1314711"}],"collection":[{"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/386"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1314711"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1314711\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1314711"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1314711"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1314711"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}