{"id":157465,"date":"2019-11-12T15:00:42","date_gmt":"2019-11-12T20:00:42","guid":{"rendered":"https:\/\/patientworthy.wpengine.com\/?p=157465&#038;preview=true&#038;preview_id=157465"},"modified":"2019-11-12T15:02:40","modified_gmt":"2019-11-12T20:02:40","slug":"inteligencia-artificial-ai-revela-cuerpo-predecir-salud-futura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/2019\/11\/12\/inteligencia-artificial-ai-revela-cuerpo-predecir-salud-futura\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial (IA) Puede Revelar C\u00f3mo Nuestros Cuerpos Predicen Nuestra Salud Futura"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"http:\/\/www.bbc.com\/future\/story\/20190116-the-invisible-warning-signs-that-predict-your-future-health\">La Doctora Leah Kaminsky<\/a> discute una nueva era en el cuidado de la salud en su reciente art\u00edculo que ofrece esperanza a trav\u00e9s de las nuevas tecnolog\u00edas.<\/p>\n<p><strong>\u00bfC\u00f3mo Puede Ayudar la IA?<\/strong><\/p>\n<p>La IA podr\u00e1 predecir cambios en la salud de un paciente mucho antes de que un m\u00e9dico pueda hacerlo, tal vez incluso con a\u00f1os de anticipaci\u00f3n. Varios estudios han demostrado que la IA, a trav\u00e9s del monitoreo continuo del pulso de una persona, puede anticipar si esa persona es candidata a un ataque card\u00edaco. Otro m\u00e9todo para medir el riesgo de enfermedad cardiovascular es mediante el seguimiento de los patrones de los vasos sangu\u00edneos en la retina en la parte posterior del ojo.<\/p>\n<p>El fundador de <a href=\"https:\/\/www.bbc.com\/future\/article\/20190116-the-invisible-warning-signs-that-predict-your-future-health\">Future Exploration Network<\/a>, Ross Dawson, se une a numerosos profesionales de la salud y corporaciones para trabajar hacia un aumento en la atenci\u00f3n preventiva y el seguimiento de los problemas de salud antes de que se desarrollen.<\/p>\n<p>Dawson explica que \u201cLas actitudes sociales cambiantes, con mayores expectativas de vivir vidas plenas y saludables, est\u00e1n impulsando estos cambios. En esta d\u00e9cada, la explosi\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas y <a href=\"https:\/\/www.bbc.com\/future\/article\/20190116-the-invisible-warning-signs-that-predict-your-future-health\">algoritmos<\/a> ha dado lugar al aprendizaje profundo en inteligencia artificial, haci\u00e9ndose mucho m\u00e1s eficaz en el reconocimiento de patrones que los humanos \u00ab.<\/p>\n<p>Esta tecnolog\u00eda puede detectar trastornos gen\u00e9ticos raros simplemente rastreando las caracter\u00edsticas faciales. Se pueden analizar y ordenar resmas de datos m\u00e1s r\u00e1pidamente. Estos sistemas pueden identificar patrones que de otro modo ser\u00edan casi imposibles de detectar. Esta forma de IA se llama aprendizaje profundo y promete revolucionar la medicina.<\/p>\n<p><strong>Una M\u00e1quina que Monitorea a los Pacientes a Trav\u00e9s de las Paredes<\/strong><\/p>\n<p>El art\u00edculo del doctor Kaminski presenta a Dina Katabi, quien dise\u00f1\u00f3 un dispositivo que env\u00eda se\u00f1ales inal\u00e1mbricas de baja potencia (ondas electromagn\u00e9ticas) que reverberan en el cuerpo de un paciente. Estas se\u00f1ales pueden controlar una variedad de caracter\u00edsticas del paciente (como el sue\u00f1o y la postura) para detectar signos de enfermedad. Cada movimiento de un paciente cambia su campo electromagn\u00e9tico circundante. El dispositivo de Katabi detecta y rastrea estos movimientos diminutos.<\/p>\n<p>El dispositivo es capaz de monitorear:<\/p>\n<ul>\n<li>Patrones de sue\u00f1o<\/li>\n<li>Movilidad<\/li>\n<li>Paso<\/li>\n<li>Respiraci\u00f3n<\/li>\n<li>Latido del coraz\u00f3n<\/li>\n<li>Estado emocional<\/li>\n<li>Ca\u00eddas<\/li>\n<\/ul>\n<p>Katabi explica: \u00abNo los vemos, pero pueden complementar nuestro conocimiento actual de formas casi m\u00e1gicas. Nuestro nuevo dispositivo puede atravesar paredes y extraer informaci\u00f3n vital que puede aumentar nuestra capacidad limitada para percibir el cambio. Cada vez m\u00e1s personas mayores viven solas, agobiadas por enfermedades cr\u00f3nicas, lo que genera enormes preocupaciones de seguridad \u201d.<\/p>\n<p><strong>Face2Gene Utiliza Inteligencia Artificial para Identificar Trastornos Gen\u00e9ticos Raros<\/strong><\/p>\n<p>La aplicaci\u00f3n Face2Gene fue desarrollada por FDNA, una startup de Boston. La aplicaci\u00f3n utiliza \u00abfenotipado profundo\u00bb (caracter\u00edsticas de observaci\u00f3n) de la cara de un paciente para identificar posibles enfermedades gen\u00e9ticas.<\/p>\n<p>Los c\u00e1lculos se crearon procesando aproximadamente 17,000 fotos de pacientes con una de 216 enfermedades gen\u00e9ticas diferentes. Ciertos trastornos hacen que los pacientes presenten caracter\u00edsticas faciales distintivas que la IA puede reconocer pero que no son visibles para un m\u00e9dico.<\/p>\n<p><strong>Una Relaci\u00f3n de \u00c9xito del 91%<\/strong><\/p>\n<p>El sistema de Face2Gene super\u00f3 a los m\u00e9dicos en la identificaci\u00f3n de ciertos s\u00edndromes en el 91 por ciento de los casos. Estos resultados son alentadores, ya que se traduce en una intervenci\u00f3n m\u00e9dica m\u00e1s r\u00e1pida y un tiempo m\u00e1s corto para el diagn\u00f3stico.<\/p>\n<p>La IA tendr\u00e1 un impacto en la profesi\u00f3n m\u00e9dica debido al hecho de que el 10% de la poblaci\u00f3n est\u00e1 afectada por enfermedades raras.<\/p>\n<p><strong>IA y Alzheimer<\/strong><\/p>\n<p>Ben Franc, profesor de la Universidad de Stanford, y su equipo est\u00e1n trabajando en un proyecto piloto para investigar si los cambios en el metabolismo cerebral que son evidentes en los esc\u00e1neres PET de todo el cuerpo pueden predecir la aparici\u00f3n de la enfermedad de Alzheimer.<\/p>\n<p>En un estudio que us\u00f3 IA, se desarrollaron algoritmos que identifican la absorci\u00f3n de glucosa en \u00e1reas cerebrales particulares que son las m\u00e1s afectadas por la enfermedad.<\/p>\n<p>En otro estudio que incluy\u00f3 fotos de cuarenta pacientes, AI identific\u00f3 el Alzheimer un promedio de seis a\u00f1os antes del diagn\u00f3stico de los m\u00e9dicos.<\/p>\n<p>Franc y su equipo de investigadores tambi\u00e9n opinan que combinar datos de resonancias magn\u00e9ticas y PET puede predecir el subtipo de c\u00e1ncer de mama de una paciente y sus posibilidades de supervivencia sin recurrencia. Este nuevo campo, llamado radiom\u00eda, involucra m\u00e1s de 5,000 caracter\u00edsticas de imagen que la IA es capaz de analizar.<\/p>\n<p>Franc afirma que \u201cLas computadoras pueden encontrar asociaciones que les llevar\u00edan a los humanos toda la vida. AI nos da la oportunidad de aprovechar la experiencia de la exposici\u00f3n a millones de casos. Esto puede conducir a un diagn\u00f3stico temprano y, con suerte, a un tratamiento m\u00e1s oportuno y efectivo para los pacientes \u00ab.<\/p>\n<p><strong>Salud Mental y Terapeutas Virtuales<\/strong><\/p>\n<p>Las condiciones de salud mental est\u00e1n alcanzando proporciones epid\u00e9micas en algunos pa\u00edses y actualmente afectan aproximadamente al 25% de la poblaci\u00f3n mundial.<\/p>\n<p>En un art\u00edculo reciente publicado en el <a href=\"https:\/\/patientworthy.com\/2019\/11\/07\/artificial-intelligence-ai-reveal-bodies-predict-future-health\/\">Journal of Ethics,<\/a> Nicole Marinez-Martin de la Stanford School of Biomedical Ethics y sus colegas escribieron que se espera que estas nuevas t\u00e9cnicas den cuenta de los principales avances en los resultados psiqui\u00e1tricos al \u00abmejorar las predicciones, el diagn\u00f3stico y el tratamiento de los trastornos mentales enfermedad.\u00bb<\/p>\n<p>AI ha puesto el tratamiento a disposici\u00f3n de las personas que han tenido acceso limitado a un terapeuta. Por ejemplo, el bot Wysa, dise\u00f1ado por terapeutas e investigadores de IA, est\u00e1 programado para hacer preguntas de sondeo para ayudar a desarrollar habilidades de resiliencia mental. Esto se logra mediante el uso de t\u00e9cnicas de conversaci\u00f3n basadas en la evidencia, como la terapia cognitiva conductual (TCC). Al sintonizar los signos en el tono de una persona y la elecci\u00f3n del vocabulario, ofrece un nuevo m\u00e9todo para detectar problemas de salud mental antes.<\/p>\n<p>Ellie, una terapeuta virtual desarrollada por el Instituto de Tecnolog\u00edas Creativas de la Universidad del Sur de California, es capaz de analizar m\u00e1s de sesenta puntos de referencia en un rostro humano. Esto permite al bot determinar si posiblemente est\u00e1n ansiosos, deprimidos o sufren otros problemas. Hay otros signos de afecciones mentales, como la duraci\u00f3n de las pausas antes de responder a una pregunta, la postura corporal o incluso la cantidad de veces que el sujeto asiente. Estos signos reveladores sugieren la condici\u00f3n del estado mental del paciente.<\/p>\n<p><strong>\u00bfPero queremos una m\u00e1quina que no se preocupe por las decisiones que toma para tomar esas decisiones?<\/strong><\/p>\n<p>En un art\u00edculo reciente publicado en el <a href=\"https:\/\/journalofethics.ama-assn.org\/article\/it-ethical-use-prognostic-estimates-machine-learning-treat-psychosis\/2018-09\"><em>AMA Journal of Ethics<\/em><\/a>, los autores dicen que \u00abUn algoritmo no perder\u00e1 el sue\u00f1o si predice con un alto grado de confianza que una persona desear\u00eda que se apagara una m\u00e1quina de soporte vital\u00bb.<\/p>\n<p>Por un lado, un m\u00e9dico de IA no tiene el toque humano de un cuidador t\u00edpico, pero por otro lado puede detectar problemas mucho antes, lo que nos da se\u00f1ales de advertencia tempranas que salvan vidas.<\/p>\n<p>El doctor Kaminsky concluye diciendo: \u201cEntonces, aunque no esperemos que se sienta una computadora, podemos querer que entienda qu\u00e9 y c\u00f3mo nos sentimos.\u00bb<\/p>\n<hr \/>\n<h4 class=\"footer-text\" style=\"text-align: center;\">\u00bfQu\u00e9 piensa sobre la IA en el tratamiento de enfermedades raras? <a href=\"https:\/\/patientworthy.com\/register-2\/\">\u00a1Comparta sus an\u00e9cdotas, ideas y deseos con la comunidad Patient Worthy! Este art\u00edculo ha sido traducido al espa\u00f1ol lo mejor posible dentro de nuestras habilidades. Reconocemos que tal vez no hayamos captado todas las matices y especificidades de su regi\u00f3n, por lo que si tiene alguna sugerencia o desea ayudarnos a refinar nuestras traducciones, env\u00ede un correo electr\u00f3nico a ideas@patientworthy.com.<br \/>\nhare your stories, thoughts, and hopes with the Patient Worthy community!<\/a><\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Doctora Leah Kaminsky discute una nueva era en el cuidado de la salud en su reciente art\u00edculo que ofrece esperanza a trav\u00e9s de las nuevas tecnolog\u00edas. \u00bfC\u00f3mo Puede Ayudar la IA? 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