{"id":168313,"date":"2020-03-16T14:59:40","date_gmt":"2020-03-16T18:59:40","guid":{"rendered":"https:\/\/patientworthy.wpengine.com\/2020\/03\/16\/uso-de-ia-para-la-reutilizacion-de-farmacos-en-la-enfermedad-de-charcot-marie-tooth\/"},"modified":"2020-03-16T14:59:40","modified_gmt":"2020-03-16T18:59:40","slug":"uso-de-ia-para-la-reutilizacion-de-farmacos-en-la-enfermedad-de-charcot-marie-tooth","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/2020\/03\/16\/uso-de-ia-para-la-reutilizacion-de-farmacos-en-la-enfermedad-de-charcot-marie-tooth\/","title":{"rendered":"Uso de IA para la reutilizaci\u00f3n de f\u00e1rmacos en la enfermedad de Charcot-Marie-Tooth"},"content":{"rendered":"

De acuerdo a una historia de fortune.com<\/a>, la empresa farmac\u00e9utica francesa Pharnext, dirigida por el CEO Daniel Cohen, recientemente hizo un anuncio no hace mucho tiempo que hizo que sus acciones se dispararan. En un ensayo cl\u00ednico de Fase III, el producto experimental de la compa\u00f1\u00eda PXT3003 mostr\u00f3 resultados positivos como tratamiento para la enfermedad de Charcot-Marie-Tooth, un trastorno neuromuscular raro que actualmente no tiene cura. <\/strong><\/p>\n

IA y la Reutilizaci\u00f3n de Drogas<\/h2>\n

Los resultados de este ensayo fueron alentadores y parecen indicar que PXT3003 en realidad fue capaz de revertir algunos de los efectos de la enfermedad, algo que ninguna terapia previa ha podido hacer.<\/strong> Como notablemente, PXT3003 no es un compuesto completamente nuevo; En realidad, es una combinaci\u00f3n de tres medicamentos diferentes que se usan com\u00fanmente para diferentes prop\u00f3sitos. La compa\u00f1\u00eda pudo usar la tecnolog\u00eda de la IA para llegar a la conclusi\u00f3n de que estos tres medicamentos, cuando se usan juntos, podr\u00edan ser un tratamiento \u00fatil para la enfermedad de Charcot-Marie-Tooth.<\/strong><\/p>\n

Este es un excelente ejemplo de la reutilizaci\u00f3n de medicamentos, el proceso en el que los medicamentos que ya han sido aprobados para su uso tambi\u00e9n se vuelven a evaluar y se usan para tratar otra enfermedad. El enfoque se est\u00e1 volviendo m\u00e1s popular, particularmente en el campo del desarrollo de f\u00e1rmacos para enfermedades raras, y la utilizaci\u00f3n de la IA podr\u00eda ayudar a que el proceso sea m\u00e1s eficiente y efectivo que nunca.<\/strong><\/p>\n

Hay varias razones por las que la reposici\u00f3n de drogas es atractiva. En primer lugar, probar un medicamento que ya ha sido aprobado y desarrollado hace que el proceso regulatorio sea m\u00e1s \u00e1gil y elimina por completo el tiempo y la investigaci\u00f3n diligente que es necesaria para preparar un medicamento completamente nuevo para su prueba y aprobaci\u00f3n<\/strong>. Esto tambi\u00e9n se traduce en dinero ahorrado tambi\u00e9n. En \u00faltima instancia, el proceso puede ser m\u00e1s r\u00e1pido y menos costoso que desarrollar un nuevo medicamento cuando todo sale seg\u00fan lo planeado.<\/p>\n

El principal desaf\u00edo con la reposici\u00f3n de drogas es determinar qu\u00e9 drogas tienen realmente la oportunidad de funcionar. Aqu\u00ed es donde la IA puede desempe\u00f1ar un papel importante.<\/strong> Esta tecnolog\u00eda pudo seleccionar tres medicamentos actualmente utilizados como componentes activos de PXT3003, incluido el sorbitol (un laxante com\u00fan), la naltrexona (que se usa a menudo para tratar la adicci\u00f3n a los opioides) y el baclofeno (un relajante muscular com\u00fan). Aparte, estos medicamentos probablemente no tendr\u00edan ning\u00fan impacto en la enfermedad de Charcot-Marie-Tooth<\/strong>, pero juntos, tienen efectos sin\u00e9rgicos.<\/p>\n

Los programas de estilo IA todav\u00eda tienen algunas limitaciones porque dependen de su conocimiento de un conjunto de reglas programado y finito<\/strong>. En medicina, todas estas reglas son a\u00fan desconocidas. Sin embargo, Pharnext a\u00fan fue capaz de ensamblar un modelo de enfermedad de Charcot-Marie-Tooth utilizando tantos par\u00e1metros conocidos como sea posible y, seg\u00fan los resultados del ensayo, tuvieron \u00e9xito. Si bien la utilizaci\u00f3n de la IA de esta manera a\u00fan tiene un largo camino por recorrer, las actividades de Pharnext son, con suerte, una visi\u00f3n alentadora del futuro de la reposici\u00f3n de drogas. <\/strong><\/p>\n

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