{"id":178450,"date":"2020-04-22T18:01:05","date_gmt":"2020-04-22T22:01:05","guid":{"rendered":"https:\/\/patientworthy.wpengine.com\/2020\/04\/22\/emedgene-inicia-iniciativa-para-ayudar-a-pacientes-con-enfermedades-raras-no-diagnosticadas\/"},"modified":"2020-04-22T18:01:08","modified_gmt":"2020-04-22T22:01:08","slug":"emedgene-inicia-iniciativa-para-ayudar-a-pacientes-con-enfermedades-raras-no-diagnosticadas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/2020\/04\/22\/emedgene-inicia-iniciativa-para-ayudar-a-pacientes-con-enfermedades-raras-no-diagnosticadas\/","title":{"rendered":"Emedgene Inicia Iniciativa para Ayudar a Pacientes con Enfermedades Raras No Diagnosticadas"},"content":{"rendered":"

Seg\u00fan una historia de Biospace<\/a>, en Palo Alto, la compa\u00f1\u00eda de IA Emedgene planea sumergirse en ayudar a los no diagnosticados con su nueva iniciativa de enfermedades raras. La compa\u00f1\u00eda se asociar\u00e1 con las principales instituciones de investigaci\u00f3n del mundo para realizar an\u00e1lisis utilizando algoritmos que intentan resolver casos de pacientes sin respuesta utilizando nueva informaci\u00f3n e investigaci\u00f3n a medida que se publica. El Instituto de Investigaci\u00f3n llevar\u00e1 a cabo un an\u00e1lisis gen\u00f3mico utilizando ‘Pathorolo’, el primer algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico que eval\u00faa la probabilidad de que se pueda resolver un caso de enfermedad y los vuelve a analizar continuamente a medida que hay nuevas pruebas disponibles.<\/p>\n

M\u00e9todo de Emedgene<\/h3>\n

Emedgene es una plataforma de interpretaci\u00f3n gen\u00f3mica que utiliza inteligencia artificial para realizar su an\u00e1lisis gen\u00f3mico a fin de acelerar el proceso y hacer m\u00e1s descubrimientos. La plataforma es utilizada por muchos de los principales laboratorios gen\u00e9ticos, como Baylor Genetics, TGEN, Medical College of Wisconsin y muchos otros. La plataforma ejecuta y vuelve a ejecutar sus algoritmos, buscando en bases de datos y literatura hasta que encuentre informaci\u00f3n para confirmar que un caso podr\u00eda resolverse. En ese punto, alerta al paciente que est\u00e1 esperando el diagn\u00f3stico. Si bien la mitad de los casos se resuelven en su primer an\u00e1lisis, su proceso contin\u00faa vitalmente la b\u00fasqueda. El CEO de Emedgene, Einat Metzer, explica:<\/p>\n

\u00abEl conocimiento de la gen\u00f3mica est\u00e1 creciendo a un ritmo r\u00e1pido, y al volver a correr, se estima que el 10% de los casos se pueden resolver con nueva informaci\u00f3n. En esta era de descubrimiento extremadamente r\u00e1pido, ir\u00f3nicamente, los enfoques de IA computacional pueden demostrar compasi\u00f3n humana\u00bb.<\/p><\/blockquote>\n

Su algoritmo se sostiene: el 93% de los 553 casos de pacientes que consideraron solucionables finalmente se resolvieron. <\/strong>Una vez que el caso se considera solucionable, recomiendan que los pacientes vean a un genetista, armado con los resultados del algoritmo para buscar respuestas.<\/p>\n

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