{"id":184695,"date":"2020-05-27T00:43:51","date_gmt":"2020-05-27T04:43:51","guid":{"rendered":"https:\/\/patientworthy.wpengine.com\/2020\/05\/27\/datos-de-externalizacion-abierta-de-tareas-sobre-cancer-y-covid-19\/"},"modified":"2020-05-27T00:48:27","modified_gmt":"2020-05-27T04:48:27","slug":"datos-de-externalizacion-abierta-de-tareas-sobre-cancer-y-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/2020\/05\/27\/datos-de-externalizacion-abierta-de-tareas-sobre-cancer-y-covid-19\/","title":{"rendered":"Datos de externalizaci\u00f3n abierta de tareas sobre c\u00e1ncer y COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>COVID-19 fue declarado una pandemia en Marzo, marcando un cambio distinto en la vida diaria. Con casi 4.5 millones de casos diagnosticados en todo el mundo, no es de extra\u00f1ar que las personas est\u00e9n preocupadas por el impacto futuro. Sin embargo, la comprensi\u00f3n del virus tambi\u00e9n cambia casi a diario, lo que dificulta a los m\u00e9dicos comprender c\u00f3mo afecta a poblaciones espec\u00edficas. Entonces, \u00bfc\u00f3mo pueden los m\u00e9dicos entender la relaci\u00f3n entre el c\u00e1ncer y COVID-19? Adem\u00e1s, \u00bfc\u00f3mo pueden usar los datos para mejorar los resultados de los pacientes y asesorarlos mejor?<\/p>\n<p>Seg\u00fan el <a href=\"https:\/\/www.cancertherapyadvisor.com\/home\/cancer-topics\/general-oncology\/covid19-coronavirus-cancer-researchers-crowdsourcing-learn-more\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Asesor de Terapia de C\u00e1ncer<\/a>, los datos de externalizaci\u00f3n abierta de tareas directamente de los m\u00e9dicos podr\u00edan ser la respuesta. Al menos, es una opci\u00f3n potencial presentada por investigadores de <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s43018-020-0065-z#citeas\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><em>Nature Cancer<\/em><\/a>. Pero el siguiente paso es explorar c\u00f3mo podr\u00eda ayudar la externalizaci\u00f3n abierta de tareas, su eficacia y qu\u00e9 datos puede proporcionar sobre el c\u00e1ncer y COVID-19.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es externalizaci\u00f3n abierta de tareas?<\/h2>\n<p>Investopedia <a href=\"https:\/\/www.investopedia.com\/terms\/c\/crowdsourcing.asp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">define<\/a>externalizaci\u00f3n abierta de tareas como:<\/p>\n<blockquote><p>obtener trabajo, informaci\u00f3n u opiniones de un gran grupo de personas que env\u00edan sus datos a trav\u00e9s de Internet, redes sociales y aplicaciones para tel\u00e9fonos inteligentes.<\/p><\/blockquote>\n<p>Por lo tanto, en el caso del c\u00e1ncer y COVID-19, los m\u00e9dicos compartir\u00edan los datos de los pacientes (o incluso pedir\u00edan a los pacientes que participaran en foros o debates) para comprender m\u00e1s sobre el virus. En el estudio <em>Nature Cancer<\/em>, la externalizaci\u00f3n abierta de tareas permiti\u00f3 a los investigadores registrar y examinar m\u00e1s de 1,000 diagn\u00f3sticos COVID-19 durante un per\u00edodo de 1.5 meses. Comparativamente, esto ofrece un acceso extremadamente r\u00e1pido a los datos.<\/p>\n<h2>C\u00e1ncer y COVID-19<\/h2>\n<p>Obtener y analizar estos datos permite a los investigadores abogar por un mejor tratamiento del paciente y el manejo del c\u00e1ncer. Por ejemplo, despu\u00e9s de recopilar datos sobre c\u00e1ncer, COVID-19, tratamientos y resultados de pacientes, la Sociedad Estadounidense de Oncolog\u00eda Cl\u00ednica (ASCO, por sus siglas en Ingl\u00e9s) ofreci\u00f3 <a href=\"https:\/\/www.asco.org\/sites\/new-www.asco.org\/files\/content-files\/advocacy-and-policy\/documents\/JCO.20.00960.pdf?cid=DM4876&amp;bid=41686163\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">recomendaciones oncol\u00f3gicas actualizadas<\/a>. Estos incluyen que:<\/p>\n<ul>\n<li>Todos los diagn\u00f3sticos y pron\u00f3sticos de c\u00e1ncer deben considerarse individualmente, particularmente en el caso de la asignaci\u00f3n de recursos.<\/li>\n<li>Se debe desarrollar una pol\u00edtica de asignaci\u00f3n y priorizaci\u00f3n justa y consistente antes de que la asignaci\u00f3n sea necesaria.<\/li>\n<\/ul>\n<p>El Registro Colaborativo de Investigaci\u00f3n de la Sociedad Americana de Hematolog\u00eda para Malignidad Hematol\u00f3gica tambi\u00e9n busca recolectar y analizar datos.<\/p>\n<h3>\u00bfPor qu\u00e9 se necesitan estos datos?<\/h3>\n<p>Bueno, la gente actualmente no sabe mucho sobre COVID-19 o sus impactos en ciertas poblaciones. Al principio de la pandemia, parec\u00eda no haber relaci\u00f3n entre el c\u00e1ncer y COVID-19. Ahora, <a href=\"https:\/\/cancerdiscovery.aacrjournals.org\/content\/early\/2020\/04\/24\/2159-8290.CD-20-0422\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">los datos de Hubei, China<\/a> sugieren una historia diferente. 105 de 641 pacientes con COVID-19 tambi\u00e9n ten\u00edan c\u00e1ncer. Estos pacientes ten\u00edan 3 veces m\u00e1s probabilidades de tener reacciones graves y fatales al COVID-19.<\/p>\n<p>Finalmente, el conocimiento de COVID-19 a\u00fan se est\u00e1 desarrollando. Se cree que las personas con comorbilidades, o que est\u00e1n inmunosuprimidas o toman inmunosupresores, tienen un mayor riesgo de contraer una infecci\u00f3n grave por COVID-19. Sin embargo, la verdad es que nadie entiende la condici\u00f3n lo suficiente como para saberlo con certeza.<\/p>\n<p>Por lo tanto, los datos de crowdsourcing permiten a los investigadores recibir r\u00e1pidamente estudios y datos que brindan informaci\u00f3n adicional. En \u00faltima instancia, la comprensi\u00f3n de las supervivencias frente a las muertes, o si la quimioterapia o la cirug\u00eda aumentan el factor de riesgo, informar\u00e1n la atenci\u00f3n del paciente en el futuro.<\/p>\n<h3>Posibles problemas con externalizaci\u00f3n abierta de tareas de c\u00e1ncer y los datos de COVID-19<\/h3>\n<p>Aunque la externalizaci\u00f3n abierta de tareas ofrece muchos beneficios, existen algunos problemas \u00e9ticos potenciales. Primero, los datos de origen m\u00e9dico y los datos de grupos de defensa de pacientes pueden diferir. Los pacientes en los grupos de defensa a menudo est\u00e1n m\u00e1s involucrados y practican una mejor adherencia. Entonces, para mayor confiabilidad, los m\u00e9dicos tendr\u00edan que enviar todos los datos del paciente.<\/p>\n<p>Sin embargo, esto potencialmente impide la cooperaci\u00f3n del paciente. Los pacientes pueden sentir que los m\u00e9dicos o investigadores est\u00e1n usando sus datos para beneficio personal. Para detener la sensaci\u00f3n de intrusi\u00f3n, se recomienda que:<\/p>\n<blockquote><p>investigadores&#8230; sean conscientes y sensibles a la cultura de un grupo antes de solicitar su participaci\u00f3n en cualquier iniciativa de investigaci\u00f3n.<\/p><\/blockquote>\n<div class=\"elementor-element elementor-element-ace3425 elementor-widget elementor-widget-theme-post-content\">\n<div class=\"elementor-widget-container\">\n<hr>\n<h4 class=\"footer-text\" style=\"text-align: center;\">\u00bfQu\u00e9 piensa sobre el crowdsourcing para mejorar la educaci\u00f3n m\u00e9dica? <a href=\"https:\/\/patientworthy.com\/register-2\/\">\u00a1Comparta sus an\u00e9cdotas, ideas y deseos con la comunidad Patient Worthy! Este art\u00edculo ha sido traducido al espa\u00f1ol lo mejor posible dentro de nuestras habilidades. 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