{"id":891308,"date":"2021-03-02T12:55:09","date_gmt":"2021-03-02T17:55:09","guid":{"rendered":"https:\/\/patientworthy.wpengine.com\/2021\/03\/02\/astrazeneca-y-benevolentai-pueden-haber-encontrado-un-nuevo-tratamiento-para-la-erc-con-ia\/"},"modified":"2021-03-02T12:56:00","modified_gmt":"2021-03-02T17:56:00","slug":"astrazeneca-y-benevolentai-pueden-haber-encontrado-un-nuevo-tratamiento-para-la-erc-con-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/patientworthy.com\/es\/2021\/03\/02\/astrazeneca-y-benevolentai-pueden-haber-encontrado-un-nuevo-tratamiento-para-la-erc-con-ia\/","title":{"rendered":"AstraZeneca y BenevolentAI pueden haber encontrado un Nuevo Tratamiento para la ERC con IA"},"content":{"rendered":"
Como se inform\u00f3 en Biospace<\/a>, una colaboraci\u00f3n entre la compa\u00f1\u00eda biofarmac\u00e9utica AstraZeneca y BenevolentAI ha utilizado por primera vez IA para identificar una mol\u00e9cula que juega un papel clave en la enfermedad renal cr\u00f3nica. El trastorno es cada vez m\u00e1s com\u00fan, a menudo provocado por otras afecciones como la diabetes. Sin embargo, debido a la naturaleza extremadamente compleja de la afecci\u00f3n, carece de una opci\u00f3n de tratamiento eficaz. La comunidad est\u00e1 desesperada por progresar.<\/div>\n
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Esta semana, las dos compa\u00f1\u00edas reunieron la inteligencia artificial m\u00e1s reciente y los datos m\u00e1s detallados disponibles para iluminar una clave enterrada en la compleja composici\u00f3n molecular de los pacientes con ERC. Los m\u00e9dicos y los pacientes est\u00e1n extremadamente emocionados, especulando que esto podr\u00eda guiar el camino hacia un nuevo medicamento para la ERC. AstraZeneca y Benevolent AI suponen que esto es solo el comienzo.<\/div>\n

Enfermedad Renal Cr\u00f3nica<\/h3>\n
Chronic kidney disease<\/a> is the name for continual damage to the kidneys. Con el tiempo, esto deteriora progresivamente su capacidad para limpiar el cuerpo de desechos y toxinas, lo que provoca una acumulaci\u00f3n de l\u00edquidos, desechos y electrolitos. Esto eventualmente altera otros procesos corporales, lo que resulta en ictericia, deficiencias de vitaminas, retraso en el crecimiento, agrandamiento del h\u00edgado, n\u00e1useas, fatiga, debilidad, calambres y espasmos musculares, hinchaz\u00f3n en los pies y tobillos, picaz\u00f3n, dificultad para respirar, cambios en los h\u00e1bitos de ba\u00f1o presi\u00f3n arterial alta y enfermedad hep\u00e1tica.<\/div>\n
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La ERC suele ser el resultado de otra enfermedad que afecta las funciones de los ri\u00f1ones, y que a menudo ocurre lentamente y con el tiempo. Estas afecciones primarias incluyen presi\u00f3n arterial alta, diabetes tipo 1 o 2, enfermedad renal poliqu\u00edstica, glomerulonefritis y nefritis intersticial.<\/div>\n

Condici\u00f3n Compleja, Soluci\u00f3n Compleja<\/h3>\n
En el pasado, los cient\u00edficos han luchado por tratar la afecci\u00f3n debido a su complejidad. Una enfermedad es compleja cuando se desarrolla debido a una serie de factores ambientales y se\u00f1ales gen\u00e9ticas.<\/div>\n
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Las empresas reconocieron que un problema complejo necesitaba una soluci\u00f3n compleja. Si bien los medicamentos que se reutilizan de otras enfermedades pueden funcionar, un medicamento dise\u00f1ado espec\u00edficamente tiende a ser una soluci\u00f3n mucho m\u00e1s efectiva si es posible. Reconocieron que la complejidad de la ERC result\u00f3 en soluciones m\u00e9dicas insuficientes. Necesitaban tecnolog\u00eda para profundizar en los componentes b\u00e1sicos de la enfermedad y buscar un hilo conductor.<\/div>\n

La IA Busca Soluciones<\/h4>\n
Las dos empresas reconocieron el potencial de su experiencia combinada de investigaci\u00f3n y t\u00e9cnica, con las herramientas biom\u00e9dicas y los algoritmos de BenevolentAI que complementan la rica investigaci\u00f3n, conocimiento cient\u00edfico y experiencia de los de AstraZeneca. La colaboraci\u00f3n, que comenz\u00f3 en 2019, busc\u00f3 encontrar nuevos mecanismos de enfermedad y objetivos moleculares espec\u00edficos para desarrollar medicamentos para la ERC y la fibrosis pulmonar idiop\u00e1tica (FPI)<\/a>.<\/div>\n
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Desarrollaron The Benevolent Platform\u00ae, una plataforma de inteligencia artificial que puede utilizar algoritmos para analizar la gran masa de investigaci\u00f3n disponible para buscar tendencias m\u00e1s importantes. La Directora Cient\u00edfica de BenevolentAI, la Dra. Anne Phelan, explic\u00f3:<\/div>\n
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\u00abLas enfermedades complejas como la ERC han desafiado los esfuerzos de investigaci\u00f3n convencionales. Trabajando con nuestros socios en AstraZeneca, aprovechamos nuestros modelos de inteligencia artificial y herramientas de plataforma para razonar a trav\u00e9s de grandes cantidades de informaci\u00f3n biom\u00e9dica curada \u00ab.<\/div>\n<\/blockquote>\n
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Un Nuevo Objetivo Farmacol\u00f3gico para la ERC<\/b><\/div>\n
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Su trabajo vali\u00f3 la pena. Benevolent Platform descubri\u00f3 lo que puede resultar clave en la creaci\u00f3n de un nuevo medicamento. Las pruebas de laboratorio verificaron sus hallazgos, lo que entusiasm\u00f3 a la comunidad sobre qu\u00e9 m\u00e1s podr\u00eda descubrir la nueva tecnolog\u00eda. La Doctora Phelan dijo:<\/div>\n
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\u00abUnir los conjuntos de datos de AstraZeneca con nuestra experiencia cient\u00edfica combinada ha demostrado ser una combinaci\u00f3n potente en la b\u00fasqueda de un objetivo novedoso para tratar esta enfermedad debilitante. Juntos, estamos cerrando constantemente la brecha entre la IA, los datos y la biolog\u00eda, y estamos entusiasmados para continuar colaborando en nuestro objetivo com\u00fan de descubrir y desarrollar nuevos tratamientos vitales para los pacientes \u00ab.<\/div>\n<\/blockquote>\n
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Este descubrimiento solo deber\u00eda ser el primero de una larga lista de soluciones de inteligencia artificial basadas en datos para respuestas m\u00e9dicas complejas. El Profesor Pernille Laerkegaard Hansen de AstraZeneca dijo:<\/div>\n
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\u201cJuntos estamos transformando la forma en que se descubren nuevos medicamentos y la identificaci\u00f3n de este primer objetivo es solo el comienzo de lo que nuestra asociaci\u00f3n espera lograr\u201d.<\/div>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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