{"id":157714,"date":"2019-11-11T14:24:50","date_gmt":"2019-11-11T19:24:50","guid":{"rendered":"https:\/\/patientworthy.wpengine.com\/?p=157714&preview=true&preview_id=157714"},"modified":"2019-11-12T15:02:12","modified_gmt":"2019-11-12T20:02:12","slug":"lintelligence-artificielle-pourrait-reveler-la-maniere-dont-le-corps-prevoit-notre-sante-future","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/patientworthy.com\/fr\/2019\/11\/11\/lintelligence-artificielle-pourrait-reveler-la-maniere-dont-le-corps-prevoit-notre-sante-future\/","title":{"rendered":"L’Intelligence artificielle (IA) pourrait r\u00e9v\u00e9ler la mani\u00e8re dont le corps pr\u00e9voit notre sant\u00e9 future"},"content":{"rendered":"

La Dr Leah Kaminsky<\/a> discute d’une nouvelle \u00e8re dans le secteur de la sant\u00e9 dans son r\u00e9cent article qui offre de l’espoir gr\u00e2ce aux nouvelles technologies.<\/p>\n

Comment l\u2019IA peut-elle aider ?<\/strong><\/p>\n

L’IA sera en mesure de pr\u00e9dire les changements dans la sant\u00e9 d’un patient bien avant qu’un m\u00e9decin puisse le faire, peut-\u00eatre m\u00eame des ann\u00e9es \u00e0 l’avance. Diverses \u00e9tudes ont montr\u00e9 que l\u2019IA, gr\u00e2ce \u00e0 la surveillance continue des battements de c\u0153ur d\u2019une personne, pouvait pr\u00e9voir si cette personne \u00e9tait encline \u00e0 une crise cardiaque. Une autre m\u00e9thode de mesure du risque de maladie cardiovasculaire consiste \u00e0 suivre les tendances des vaisseaux sanguins sur la r\u00e9tine \u00e0 l’arri\u00e8re de l’\u0153il.<\/p>\n

Le fondateur du Future Exploration Network<\/i><\/a>, Ross Dawson, se joint \u00e0 de nombreux professionnels de la sant\u00e9 et \u00e0 de nombreuses entreprises pour \u0153uvrer \u00e0 une augmentation des soins pr\u00e9ventifs et du suivi des probl\u00e8mes de sant\u00e9 \u00e0 un stade pr\u00e9coce avant qu\u2019ils ne se d\u00e9veloppent.<\/p>\n

Dawson explique que \u00ab les changements de croyances de la soci\u00e9t\u00e9, avec des attentes croissantes pour vivre pleinement et en bonne sant\u00e9, sont \u00e0 l’origine de ces changements. Cette d\u00e9cennie, l’explosion de nouvelles technologies et d’algorithmes<\/a> a donn\u00e9 lieu \u00e0 un apprentissage approfondi de l’intelligence artificielle, devenant beaucoup plus efficace que les humains pour la reconnaissance de motifs. \u00bb<\/p>\n

Des troubles g\u00e9n\u00e9tiques rares peuvent \u00eatre d\u00e9tect\u00e9s par cette technologie simplement en suivant les caract\u00e9ristiques du visage. Des s\u00e9ries de donn\u00e9es peuvent \u00eatre analys\u00e9es et tri\u00e9es plus rapidement. Des motifs qui seraient autrement presque impossibles \u00e0 d\u00e9tecter peuvent \u00eatre identifi\u00e9s par ces syst\u00e8mes. Cette forme d’IA s’appelle l’apprentissage en profondeur et promet de r\u00e9volutionner la m\u00e9decine.<\/p>\n

Une Machine qui surveille les patients \u00e0 travers les murs<\/strong><\/p>\n

Dans son article, la Dr Kaminski pr\u00e9sente Dina Katabi, qui a con\u00e7u un appareil qui envoie des signaux sans fil \u00e0 faible puissance (ondes \u00e9lectromagn\u00e9tiques) qui se r\u00e9sonnent dans le corps du patient. Ces signaux peuvent surveiller diverses caract\u00e9ristiques du patient (telles que le sommeil et la posture) \u00e0 la recherche de signes de maladie. Chaque mouvement d’un patient change son champ \u00e9lectromagn\u00e9tique environnant. L\u2019appareil de Katabi d\u00e9tecte et suit ces mouvements minutieux.<\/p>\n

L’appareil est capable de surveiller :<\/p>\n