Les scientifiques de quatre continents ont travaill\u00e9 pendant plus d’une d\u00e9cennie sur un projet massif qui a entra\u00een\u00e9 la r\u00e9alisation de l’image la plus d\u00e9taill\u00e9e du cancer jamais produite. Maintenant, les chercheurs disposent d’une \u00e9norme base de donn\u00e9es d’ADN et peuvent puiser des informations des milliers de tumeurs.<\/p>\n
Selon un r\u00e9cent article de la BBC News<\/em><\/a>, il a fallu vingt-deux articles de revues scientifiques pour pr\u00e9senter les d\u00e9tails du projet.<\/p>\n Leurs efforts ont entra\u00een\u00e9 des r\u00e9sultats. Les scientifiques sont d\u00e9sormais capables de visualiser les changements g\u00e9n\u00e9tiques qui contribuent au cancer. Ils sont en mesure de localiser les lacunes dans les connaissances qui existent depuis des ann\u00e9es.<\/p>\n Le projet, le \u00ab Pan-Cancer Analysis of Whole Genomes Consortium \u00bb (PCAWG), approfondira leur compr\u00e9hension des \u00ab mutations motrices \u00bb qui \u00e9tayent le d\u00e9veloppement du cancer.<\/p>\n Il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9termin\u00e9 qu’en moyenne, les cancers des patients contiennent quatre ou cinq mutations qui stimulent leur croissance. Ces mutations motrices pr\u00e9sentent une cible pour de futurs traitements.<\/p>\n Initialement, des mutations motrices ont \u00e9t\u00e9 trouv\u00e9es chez environ les deux tiers des patients. Maintenant, travaillant \u00e0 plus grande \u00e9chelle, les chercheurs ont trouv\u00e9 des mutations motrices dans quatre-vingt-onze pour cent des \u00e9chantillons.<\/p>\n De nombreux scientifiques conviennent que quatre-vingt-dix-neuf pour cent des connaissances sur l\u2019origine du cancer avait \u00e9t\u00e9 inconnu, mais maintenant, ce n\u2019est pas le cas.<\/p>\n Les \u00e9tudes, qui s’approchent d’une vision presque compl\u00e8te du cancer, ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9es dans la revue NATURE<\/em><\/a>.<\/p>\n La Complexit\u00e9 du cancer<\/strong><\/p>\n Apr\u00e8s des ann\u00e9es de recherche sur le cancer, les m\u00e9decins n’\u00e9taient toujours pas en mesure de d\u00e9terminer pourquoi deux cancers peuvent ressembler au microscope, mais auraient une r\u00e9ponse compl\u00e8tement oppos\u00e9e au m\u00eame traitement.<\/p>\n Un g\u00e9n\u00e9ticien a d\u00e9clar\u00e9 qu\u2019il estimait que la d\u00e9couverte la plus frappante du projet \u00e9tait la diff\u00e9rence entre le g\u00e9nome du cancer d\u2019une personne et le g\u00e9nome du cancer d\u2019une autre personne.<\/p>\n Une id\u00e9e trop simplifi\u00e9 sur la complexit\u00e9 du cancer est qu’il existe des milliers de combinaisons de mutations qui peuvent provoquer le cancer. Le cancer est une d\u00e9formation des cellules saines. C’est une mutation de l\u2019ADN qui modifie les cellules qui finissent par se diviser de fa\u00e7on incontr\u00f4lable.<\/p>\n Par cons\u00e9quent, c’\u00e9tait un projet \u00e9norme pour les scientifiques d’analyser le code g\u00e9n\u00e9tique entier de plus de 2600 g\u00e9nomes<\/em><\/a> de cancer entiers avec leurs tissus normaux correspondants. Le projet concernait trente-huit types de cancers.<\/p>\n Les chercheurs comparaient divers types de tumeurs. Par cons\u00e9quent, des formules de calcul uniformes ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es pour comparer les tumeurs et leurs g\u00e9nomes normaux correspondants. Ils ont ensuite \u00e9t\u00e9 soumis \u00e0 des tests de contr\u00f4le de qualit\u00e9 rigoureux.<\/p>\n L’effort a \u00e9galement impliqu\u00e9 un traitement coordonn\u00e9 des donn\u00e9es et la validation du syst\u00e8me de calcul utilis\u00e9 pour d\u00e9tecter les mutations.<\/p>\n Les Implications maintenant et pour l’avenir<\/strong><\/p>\n \u00c0 la suite du projet PCAWG, des ordres d\u2019\u00e9v\u00e8nement de mutations g\u00e9n\u00e9tiques ont \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9s pour un large \u00e9ventail de types de cancer.<\/p>\n Les chercheurs ont d\u00e9velopp\u00e9 une m\u00e9thode pour \u00ab dater au carbone 14 \u00bb les mutations. Ils ont pu montrer que plus d’un cinqui\u00e8me des mutations \u00e9taient pr\u00e9sentes plusieurs ann\u00e9es avant le diagnostic du cancer.<\/p>\n L\u2019objectif ultime est d\u2019utiliser la technologie fait du projet pour trouver des traitements con\u00e7us sp\u00e9cifiquement contre la tumeur unique de chaque patient.<\/p>\n Il est tout aussi important de d\u00e9pister le cancer beaucoup plus t\u00f4t. Une attention particuli\u00e8re sera accord\u00e9e au d\u00e9veloppement de nouveaux tests de d\u00e9pistage qui reconnaissent les signes de cancer \u00e0 un stade tr\u00e8s pr\u00e9coce.<\/p>\n Le d\u00e9fi existe toujours de pouvoir identifier quelle mutation deviendra cancer et laquelle ne le sera pas.<\/p>\n Il reste encore beaucoup \u00e0 faire et s\u00e9quencer un g\u00e9nome du cancer co\u00fbte cher. La bonne nouvelle est que le co\u00fbt du s\u00e9quen\u00e7age diminue.<\/p>\n Le projet PCAWG ouvre de nouvelles voies au d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments qui pr\u00e9viennent et traitent la r\u00e9sistance au traitement une fois qu’elle se produit.<\/p>\n Les scientifiques de quatre continents ont travaill\u00e9 pendant plus d’une d\u00e9cennie sur un projet massif qui a entra\u00een\u00e9 la r\u00e9alisation de l’image la plus d\u00e9taill\u00e9e du cancer jamais produite. Maintenant, les chercheurs disposent d’une \u00e9norme base de donn\u00e9es d’ADN et peuvent puiser des informations des milliers de tumeurs. 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