{"id":169556,"date":"2020-03-25T14:06:03","date_gmt":"2020-03-25T18:06:03","guid":{"rendered":"https:\/\/patientworthy.wpengine.com\/?p=169556&preview=true&preview_id=169556"},"modified":"2020-04-14T15:25:18","modified_gmt":"2020-04-14T19:25:18","slug":"utiliser-lintelligence-artificielle-pour-etudier-la-maladie-dalzheimer-et-la-maladie-de-parkinson","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/patientworthy.com\/fr\/2020\/03\/25\/utiliser-lintelligence-artificielle-pour-etudier-la-maladie-dalzheimer-et-la-maladie-de-parkinson\/","title":{"rendered":"Utiliser l’intelligence artificielle pour \u00e9tudier la maladie d’Alzheimer et la maladie de Parkinson"},"content":{"rendered":"

L’identification de biomarqueurs peut \u00eatre une meilleure m\u00e9thode de classification de la maladie d’Alzheimer et de la maladie de Parkinson<\/a>. Comme indiqu\u00e9 dans un r\u00e9cent article couvert par Parkinson’s News Today<\/em><\/a>, les deux maladies sont diagnostiqu\u00e9es pour la plupart en fonction des sympt\u00f4mes des patients.<\/p>\n

Bien que les sympt\u00f4mes soient similaires, les causes cellulaires et mol\u00e9culaires sous-jacentes de la maladie peuvent \u00eatre diff\u00e9rentes. Cela peut expliquer pourquoi les m\u00eames traitements n\u2019ont pas toujours le m\u00eame effet sur diff\u00e9rents patients. Il sera donc utile de d\u00e9finir les m\u00e9canismes qui sous-tendent la maladie de chaque patient.<\/p>\n

Les chercheurs pensent que si les analyses pouvaient identifier ces biomarqueurs (substances mesurables), les traitements seraient plus similaire \u00e0 la m\u00e9decine de pr\u00e9cision. Il b\u00e9n\u00e9ficierait aux patients en fonction des caract\u00e9ristiques de leur maladie.<\/p>\n

Le Projet Aetionomy<\/h2>\n

De nombreux biomarqueurs diff\u00e9rents sont envisag\u00e9s pour identifier l\u2019origine de la neurod\u00e9g\u00e9n\u00e9rescence et de la neuroinflammation.<\/span><\/p>\n

Le projet Aetionomy est une association europ\u00e9enne qui a analys\u00e9 227 \u00e9chantillons de liquide c\u00e9phalo-rachidien<\/a> de patients atteints de la maladie de Parkinson et de la maladie d’Alzheimer. Ce fluide entoure la moelle \u00e9pini\u00e8re et le cerveau.<\/span><\/p>\n

Les chercheurs se sont concentr\u00e9s sur 21 marqueurs d’immunit\u00e9. Leur objectif \u00e9tait de trouver des relations entre ces marqueurs et des caract\u00e9ristiques telles que le sexe et l’\u00e2ge des patients. Ils ont \u00e9galement cherch\u00e9 \u00e0 identifier un lien entre la progression de la maladie et le tau ou d’autres marqueurs de neurod\u00e9g\u00e9n\u00e9rescence.<\/p>\n

Les enchev\u00eatrements de tau sont consid\u00e9r\u00e9s comme des caract\u00e9ristiques de la maladie d’Alzheimer. Tau est une prot\u00e9ine pr\u00e9sente dans les cellules nerveuses<\/p>\n

Les marqueurs qu\u2019on a suivi comprenaient des traceurs de r\u00e9actions inflammatoires qui se produisent dans la moelle \u00e9pini\u00e8re et le cerveau mettant en danger le syst\u00e8me nerveux central.<\/p>\n

En outre, le projet a inclus des patients qui n’avaient pas de d\u00e9mence ainsi que ceux ayant re\u00e7u un diagnostic de d\u00e9ficience cognitive minimale pour faire une comparaison.<\/p>\n

Pour confirmer leurs r\u00e9sultats, les chercheurs du projet Aetionomy ont recherch\u00e9 des similitudes entre 399 \u00e9chantillons provenant d’une \u00e9tude ind\u00e9pendante publi\u00e9e pr\u00e9c\u00e9demment.<\/p>\n

Les premiers r\u00e9sultats de l\u2019\u00e9tude actuelle ont montr\u00e9 que les marqueurs d’immunit\u00e9 \u00e9taient principalement associ\u00e9s \u00e0 des niveaux d’isoformes Tau et des niveaux d’amylo\u00efde ainsi qu’\u00e0 d’autres caract\u00e9ristiques telles que le sexe et l’\u00e2ge des patients.<\/p>\n

Les taux plasmatiques d’amylo\u00efde-\u03b2 ont \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9s comme des biomarqueurs de la maladie d\u2019Alzheimer.<\/p>\n

Il semble y avoir un accord universel sur le fait que les enchev\u00eatrements anormaux de prot\u00e9ines Tau et d\u2019amylo\u00efdes pr\u00e9sentes dans le cerveau sont \u00e0 l’origine des deux maladies.<\/p>\n

Les chercheurs ont sugg\u00e9r\u00e9 que les maladies neurod\u00e9g\u00e9n\u00e9ratives pourraient \u00eatre trouv\u00e9es en fonction de leurs caract\u00e9ristiques mol\u00e9culaires. Ils sont d\u2019accord sur le fait qu’il serait avantageux de pouvoir identifier la maladie avant que les sympt\u00f4mes n’apparaissent plus tard.<\/p>\n

Dans le projet Aetionomy, une technologie num\u00e9rique telle que l’IA a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour stimuler le cerveau en utilisant le \u00ab c\u00e2blage \u00bb pour \u00e9tudier les processus li\u00e9s \u00e0 la maladie d’Alzheimer. Cette technologie permet aux chercheurs d’analyser le cerveau avant m\u00eame que le cerveau puisse \u00eatre mesur\u00e9 directement \u00e0 l’aide d’\u00e9chantillons humains.<\/p>\n

\u00c0 ce stade, on pense qu\u2019il existe plusieurs causes de la maladie d\u2019Alzheimer. Le chercheur principal de l\u2019\u00e9tude a indiqu\u00e9 que l\u2019impact de leurs r\u00e9sultats pourrait \u00eatre \u00e9vident dans dix ans.<\/p>\n

Les chercheurs sont d\u2019accord sur le fait que les patients doivent \u00eatre caract\u00e9ris\u00e9s par leurs sympt\u00f4mes. Cependant, les \u00e9tudes confirment \u00e9galement qu\u2019ils devraient \u00eatre caract\u00e9ris\u00e9es par des marqueurs mol\u00e9culaires afin de reconna\u00eetre les troubles neurod\u00e9g\u00e9n\u00e9ratifs complexes.<\/p>\n

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