{"id":176917,"date":"2020-04-12T19:08:19","date_gmt":"2020-04-12T23:08:19","guid":{"rendered":"https:\/\/patientworthy.wpengine.com\/?p=176917&preview=true&preview_id=176917"},"modified":"2020-04-28T15:19:42","modified_gmt":"2020-04-28T19:19:42","slug":"emedgene-demarre-une-initiative-pour-aider-les-patients-atteints-de-maladies-rares-non-diagnostiquees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/patientworthy.com\/fr\/2020\/04\/12\/emedgene-demarre-une-initiative-pour-aider-les-patients-atteints-de-maladies-rares-non-diagnostiquees\/","title":{"rendered":"Emedgene d\u00e9marre une initiative pour aider les patients atteints de maladies rares non diagnostiqu\u00e9es"},"content":{"rendered":"

Selon un article de Biospace, la soci\u00e9t\u00e9 d’IA Emedgene<\/a>, bas\u00e9e \u00e0 Palo Alto en Californie, pr\u00e9voit de se plonger dans une nouvelle initiative sur les maladies rares pour aider les personnes avec des troubles non diagnostiqu\u00e9s. La soci\u00e9t\u00e9 sera associ\u00e9e aux meilleures institutions de recherche du monde pour effectuer des analyses \u00e0 l’aide d’algorithmes qui tentent de r\u00e9soudre les cas de patients sans r\u00e9ponse en utilisant de nouvelles informations et recherches au fur et \u00e0 mesure de leur publication. L’institut de recherche m\u00e8nera une analyse du g\u00e9nome \u00e0 l’aide du \u00ab Pathorolo \u00bb, le premier algorithme d’apprentissage automatique qui \u00e9value la probabilit\u00e9 qu’un cas de maladie puisse \u00eatre r\u00e9solu et il r\u00e9examine en continu les cas \u00e0 mesure que de nouvelles preuves deviennent disponibles.<\/p>\n

La M\u00e9thode d\u2019Emedgene<\/h3>\n

Emedgene est une plateforme d’interpr\u00e9tation du g\u00e9nome qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour effectuer leur analyse g\u00e9n\u00e9tique afin d’acc\u00e9l\u00e9rer le processus et de faire plus de d\u00e9couvertes. La plateforme est utilis\u00e9e par de nombreux \u00e9minents laboratoires de g\u00e9n\u00e9tique tels que Baylor Genetics, TGEN, l\u2019Universit\u00e9 de m\u00e9decine de Wisconsin et bien d’autres. La plateforme analyse et r\u00e9analyse leurs algorithmes, en cherchant dans les bases de donn\u00e9es et la litt\u00e9rature jusqu’\u00e0 ce qu’elle trouve des informations pour confirmer qu’un cas pourrait \u00eatre r\u00e9solu. \u00c0 ce stade, on informe le patient en attente de diagnostic de la d\u00e9couverte. Alors que la moiti\u00e9 des cas sont r\u00e9solus lors de leur premi\u00e8re analyse, leur processus continue \u00e0 effectuer les recherches essentielles. Le PDG d’Emedgene, Einat Metzer, dit que\u00a0:<\/span><\/p>\n

\u00ab\u00a0Les connaissances en g\u00e9nomique se d\u00e9veloppent rapidement, et avec la r\u00e9analyse, on estime que 10% des cas peuvent \u00eatre r\u00e9solus avec de nouvelles informations. Pendant cette p\u00e9riode des d\u00e9couvertes extr\u00eamement rapides, paradoxalement, les approches d’IA computationnelles peuvent d\u00e9montrer la compassion humaine\u00a0\u00bb.<\/p><\/blockquote>\n

Leur algorithme a jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent r\u00e9ussi : 93% des 553 cas de patients qu’ils consid\u00e9raient comme r\u00e9solu ont finalement \u00e9t\u00e9 r\u00e9solus.<\/strong> Une fois que le cas est jug\u00e9 r\u00e9soluble, ils recommandent aux patients de consulter un g\u00e9n\u00e9ticien, arm\u00e9 des r\u00e9sultats des algorithmes pour chercher des r\u00e9ponses.<\/p>\n

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