{"id":183514,"date":"2020-05-18T18:34:02","date_gmt":"2020-05-18T22:34:02","guid":{"rendered":"https:\/\/patientworthy.wpengine.com\/?p=183514&#038;preview=true&#038;preview_id=183514"},"modified":"2020-05-26T14:18:29","modified_gmt":"2020-05-26T18:18:29","slug":"un-systeme-dintelligence-artificielle-qui-a-ete-cree-pour-accelerer-le-diagnostic-depilepsie-est-teste-pour-le-syndrome-de-dravet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/patientworthy.com\/fr\/2020\/05\/18\/un-systeme-dintelligence-artificielle-qui-a-ete-cree-pour-accelerer-le-diagnostic-depilepsie-est-teste-pour-le-syndrome-de-dravet\/","title":{"rendered":"Un Syst\u00e8me d&rsquo;intelligence artificielle qui a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 pour acc\u00e9l\u00e9rer le diagnostic d&rsquo;\u00e9pilepsie est test\u00e9 pour le syndrome de Dravet"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/dravetsyndromenews.com\/2020\/04\/21\/artificial-intelligence-may-speed-up-epilepsy-diagnoses-study-suggests\/\">Comme indiqu\u00e9 dans <em>Dravet Syndrome News<\/em><\/a>, dans une nouvelle \u00e9tude, les chercheurs ont cr\u00e9\u00e9 un syst\u00e8me d&rsquo;intelligence artificielle qui pourrait diagnostiquer les formes d\u2019\u00e9pilepsies plus rapidement et plus facilement que les syst\u00e8mes existants. L&rsquo;\u00e9pilepsie est un terme g\u00e9n\u00e9rique pour un grand nombre de troubles qui provoquent des crises. Parce qu&rsquo;il est compos\u00e9 de nombreuses maladies diff\u00e9rentes, il existe \u00e9galement de nombreuses causes diff\u00e9rentes. Comprendre l&rsquo;\u00e9tat sous-jacent sp\u00e9cifique des crises est essentiel pour trouver le traitement appropri\u00e9 pour un patient donn\u00e9. <strong>Les chercheurs ont test\u00e9 leurs syst\u00e8mes d&rsquo;IA sur un patient atteint du syndrome de Dravet, une maladie rare, pour analyser et d\u00e9montrer les capacit\u00e9s de leur technologie \u00e0 diagnostiquer correctement les maladies \u00e9pileptiques.<\/strong><\/p>\n<h3>Les Efforts pour distinguer les maladies \u00e9pileptiques<\/h3>\n<p>En 2017, la Ligue internationale contre l&rsquo;\u00c9pilepsie (LFCE) a entrepris la cat\u00e9gorisation distincte des maladies et a cr\u00e9\u00e9 un ensemble complet de lignes directrices pour les types d&rsquo;\u00e9pilepsie. Pour \u00e9tablir de telles directives, ils ont rassembl\u00e9 des donn\u00e9es sur les causes des crises et la pr\u00e9sence d&rsquo;autres sympt\u00f4mes, ainsi que des corr\u00e9lations courantes avec d&rsquo;autres troubles m\u00e9dicaux, y compris les troubles psychiatriques. Pour trouver ces informations sur les nombreuses maladies courantes et inhabituelles qui provoquent des crises, il doit y avoir une compilation d&rsquo;informations sur les nombreux patients avec toutes ces informations et les sp\u00e9cificit\u00e9s de leur maladie. Ils devaient trouver les patients et leurs ant\u00e9c\u00e9dents m\u00e9dicaux, tels que le type et la dur\u00e9e des crises, les d\u00e9clencheurs, l&rsquo;\u00e2ge de d\u00e9but, les tests g\u00e9n\u00e9tiques et toute autre exp\u00e9rience unique. Ce travail pour cr\u00e9er des limites claires entre le trouble sp\u00e9cifique est n\u00e9cessaire avant que le diagnostic ne soit possible. Les chercheurs de cette \u00e9tude ont cr\u00e9\u00e9 une intelligence artificielle pour utiliser ces informations pour poser un diagnostic.<\/p>\n<h3>Comment l\u2019IA \u00e9tablit un diagnostic<\/h3>\n<p>Leur programme entre les donn\u00e9es d&rsquo;un patient non diagnostiqu\u00e9 dans leur syst\u00e8me pour trouver quelles maladies sont possibles et quelles sont les plus probables.<\/p>\n<blockquote><p>\u00ab Si le seul type de crise est un <a href=\"https:\/\/www.epilepsydiagnosis.org\/seizure\/epileptic-spasms-overview.html\">spasme \u00e9pileptique<\/a> et que la premi\u00e8re crise survient quand le patient a moins de 1,5 an, nous consid\u00e9rerons la possibilit\u00e9 que le patient soit atteint du <a href=\"https:\/\/rarediseases.org\/rare-diseases\/west-syndrome\/\">syndrome de West<\/a>. Pour un autre exemple, une crise d&rsquo;apparition pr\u00e9coce avec une <a href=\"https:\/\/www.epilepsydiagnosis.org\/syndrome\/epilepsy-myoclonic-atonic-overview.html\">crise myoclonique-atonique<\/a> devrait \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme le <a href=\"https:\/\/www.epilepsy.com\/learn\/types-epilepsy-syndromes\/doose-syndrome\">syndrome de Doose<\/a> \u00bb.<\/p><\/blockquote>\n<p>\u00c0 mesure qu\u2019ils incluent plus de facettes et de sympt\u00f4mes, ils comprennent mieux des troubles qui n\u2019ont peut-\u00eatre pas d\u00e9j\u00e0 une r\u00e9colte coh\u00e9rente des donn\u00e9es. Cela signifie que leur technologie aide non seulement les patients \u00e0 recevoir des diagnostics, mais am\u00e9liore le syst\u00e8me en diagnostiquant de nouveaux patients.<\/p>\n<h3>Le Syndrome de Dravet<\/h3>\n<p>Le syndrome de Dravet n&rsquo;a re\u00e7u une cat\u00e9gorie de maladie distincte qu&rsquo;en 1978, et de nombreuses informations doivent encore \u00eatre recueillies. Il est connu pour l&rsquo;\u00e9pilepsie myoclonique grave pendant la petite enfance qui peut \u00eatre dangereuse si elle : dure plus de 10 minutes, n&rsquo;est que d&rsquo;un c\u00f4t\u00e9 du corps, est d\u00e9clench\u00e9e par l&rsquo;eau chaude avant un an.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9quipe a utilis\u00e9 un adolescent qu\u2019on a pens\u00e9 \u00e9tait atteint du syndrome de Dravet \u00e0 l&rsquo;\u00e2ge de 10 ans en raison des crises qu&rsquo;il avait subies presque toute sa vie. Ils ont recueilli des informations approfondies sur son \u00e9tat et la chronologie du d\u00e9but pour \u00e9liminer de nombreuses maladies possibles.<\/p>\n<p>Ils ont utilis\u00e9 cette maladie rare pour montrer comment un diagnostic pr\u00e9coce peut permettre aux m\u00e9decins de la traiter avant qu\u2019elle ne cause plus de dommages. Pour le syndrome de Dravet, ils notent que les patients pr\u00e9sentent un risque d&rsquo;un retard psychomoteur et d&rsquo;un retard de d\u00e9veloppement li\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9locution lorsqu&rsquo;ils ne re\u00e7oivent pas de traitement.<\/p>\n<h3>Les Limites<\/h3>\n<p>Les auteurs de l&rsquo;\u00e9tude reconnaissent qu\u2019on doit entretenir et mettre \u00e0 jour continuellement la technologie m\u00eame apr\u00e8s l\u2019ach\u00e8vement de la technologie. Il n&rsquo;est pas non plus n\u00e9cessairement concluant comme un s\u00e9quen\u00e7age complet d\u2019ADN ; il r\u00e9duit plut\u00f4t les possibilit\u00e9s qui devraient \u00eatre suivies d\u2019analyses suppl\u00e9mentaires.<\/p>\n<p>Le syst\u00e8me est encourageant pour les membres de la communaut\u00e9 de patients atteints d\u2019\u00e9pilepsie rare. Recevoir un diagnostic est essentiel pour avoir un acc\u00e8s aux traitements et faire avancer la recherche. En trouvant un moyen plus efficace de d\u00e9finir et de diagnostiquer les formes d&rsquo;\u00e9pilepsie, les chercheurs se rapprochent de pouvoir fournir les traitements dont les patients ont besoin quand ils en ont besoin.<\/p>\n<div class=\"elementor-element elementor-element-ace3425 elementor-widget elementor-widget-theme-post-content\">\n<hr \/>\n<h4 class=\"p1\" style=\"text-align: center;\">C\u2019est notre meilleur essaie pour traduire des infos sur les maladies rares dans votre langue. Nous savons qu\u2019il est possible que cette traduction ne saisisse pas avec pr\u00e9cision toutes les nuances de votre langue maternelle, donc si vous avez des corrections ou des suggestions, veuillez nous les envoyer \u00e0 l\u2019adresse suivante : <a href=\"mailto:contribute@patientworthy.com\"><span class=\"s1\">contribute@patientworthy.com<\/span><\/a>.<\/h4>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Comme indiqu\u00e9 dans Dravet Syndrome News, dans une nouvelle \u00e9tude, les chercheurs ont cr\u00e9\u00e9 un syst\u00e8me d&rsquo;intelligence artificielle qui pourrait diagnostiquer les formes d\u2019\u00e9pilepsies plus rapidement et plus facilement que les syst\u00e8mes existants. L&rsquo;\u00e9pilepsie est un terme g\u00e9n\u00e9rique pour un grand nombre de troubles qui provoquent des crises. 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