Según una historia de seas.harvard.edu, Kavya Kopparapu, estudiante de primer año de Harvard, estaba leyendo una historia sobre el diagnóstico del fallecido senador John McCain con glioblastoma, un cáncer cerebral mortal. Se sorprendió al darse cuenta de que el pronóstico del glioblastoma no había mejorado en casi tres décadas. Después del diagnóstico, es raro que un paciente sobreviva incluso por un año. Kavya no pudo aceptar que, a pesar de todos los avances médicos que se han hecho, no haya habido mejoras reales. Pronto se propuso utilizar la IA para desarrollar un programa que pudiera mapear el código genético de un tumor de glioblastoma. Con este conocimiento, los médicos podrían tener una mejor comprensión de qué tratamientos podrían funcionar.
Sobre el Glioblastoma
El glioblastoma es un cáncer cerebral poco frecuente. También es el cáncer más agresivo que se origina en el cerebro. Se caracteriza por su rápida progresión y pobre respuesta a la mayoría de los tratamientos. En la mayoría de los casos, la causa del glioblastoma no se conoce. Un pequeño número de casos evolucionan a partir de otro tipo de tumor llamado astrocitoma. Los factores de riesgo para el glioblastoma incluyen trastornos genéticos como el síndrome de Turcot y la neurofibromatosis, la exposición a pesticidas, el tabaquismo y una carrera en refinación de petróleo o fabricación de caucho. Los síntomas del glioblastoma incluyen cambios de personalidad, dolores de cabeza, pérdida de memoria, convulsiones, vómitos y náuseas; Los pacientes pueden perder el conocimiento en etapas tardías. Los enfoques de tratamiento incluyen anticonvulsivos, esteroides, quimioterapia, radiación y cirugía. Si bien un pequeño número de pacientes pueden sobrevivir durante varios años, el tratamiento a menudo es inefectivo y el tumor recae rápidamente. La tasa de supervivencia de cinco años es de sólo el tres por ciento. Para obtener más información sobre el glioblastoma, haga clic aquí.
GlioVision
Utilizando datos de enfermedades de los Institutos Nacionales de la Salud (NIH), Kavya construyó una plataforma de IA llamada GlioVision. Esta plataforma es capaz de escanear imágenes de glioblastoma e identificar las características genéticas y moleculares del tumor en solo unos segundos con una precisión perfecta. Los métodos más antiguos a menudo toman semanas o meses. Entrenar los algoritmos significaba dividir imágenes de resolución extremadamente alta en fragmentos de tamaño de mordida.
Casi el 40 por ciento de los casos de glioblastoma tienen una mutación que niega los enfoques convencionales como la quimioterapia, lo que significa que algunos pacientes están recibiendo un tratamiento que causa efectos secundarios dolorosos casi sin ningún beneficio. Esto destaca por qué el análisis genético de los tumores cancerosos puede ser tan valioso. La plataforma se encuentra actualmente en medio de pruebas clínicas. Kavya espera modificar GlioVision para que también pueda usarse para otras formas de cáncer.
