Datos de externalización abierta de tareas sobre cáncer y COVID-19

COVID-19 fue declarado una pandemia en Marzo, marcando un cambio distinto en la vida diaria. Con casi 4.5 millones de casos diagnosticados en todo el mundo, no es de extrañar que las personas estén preocupadas por el impacto futuro. Sin embargo, la comprensión del virus también cambia casi a diario, lo que dificulta a los médicos comprender cómo afecta a poblaciones específicas. Entonces, ¿cómo pueden los médicos entender la relación entre el cáncer y COVID-19? Además, ¿cómo pueden usar los datos para mejorar los resultados de los pacientes y asesorarlos mejor?

Según el Asesor de Terapia de Cáncer, los datos de externalización abierta de tareas directamente de los médicos podrían ser la respuesta. Al menos, es una opción potencial presentada por investigadores de Nature Cancer. Pero el siguiente paso es explorar cómo podría ayudar la externalización abierta de tareas, su eficacia y qué datos puede proporcionar sobre el cáncer y COVID-19.

¿Qué es externalización abierta de tareas?

Investopedia defineexternalización abierta de tareas como:

obtener trabajo, información u opiniones de un gran grupo de personas que envían sus datos a través de Internet, redes sociales y aplicaciones para teléfonos inteligentes.

Por lo tanto, en el caso del cáncer y COVID-19, los médicos compartirían los datos de los pacientes (o incluso pedirían a los pacientes que participaran en foros o debates) para comprender más sobre el virus. En el estudio Nature Cancer, la externalización abierta de tareas permitió a los investigadores registrar y examinar más de 1,000 diagnósticos COVID-19 durante un período de 1.5 meses. Comparativamente, esto ofrece un acceso extremadamente rápido a los datos.

Cáncer y COVID-19

Obtener y analizar estos datos permite a los investigadores abogar por un mejor tratamiento del paciente y el manejo del cáncer. Por ejemplo, después de recopilar datos sobre cáncer, COVID-19, tratamientos y resultados de pacientes, la Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica (ASCO, por sus siglas en Inglés) ofreció recomendaciones oncológicas actualizadas. Estos incluyen que:

  • Todos los diagnósticos y pronósticos de cáncer deben considerarse individualmente, particularmente en el caso de la asignación de recursos.
  • Se debe desarrollar una política de asignación y priorización justa y consistente antes de que la asignación sea necesaria.

El Registro Colaborativo de Investigación de la Sociedad Americana de Hematología para Malignidad Hematológica también busca recolectar y analizar datos.

¿Por qué se necesitan estos datos?

Bueno, la gente actualmente no sabe mucho sobre COVID-19 o sus impactos en ciertas poblaciones. Al principio de la pandemia, parecía no haber relación entre el cáncer y COVID-19. Ahora, los datos de Hubei, China sugieren una historia diferente. 105 de 641 pacientes con COVID-19 también tenían cáncer. Estos pacientes tenían 3 veces más probabilidades de tener reacciones graves y fatales al COVID-19.

Finalmente, el conocimiento de COVID-19 aún se está desarrollando. Se cree que las personas con comorbilidades, o que están inmunosuprimidas o toman inmunosupresores, tienen un mayor riesgo de contraer una infección grave por COVID-19. Sin embargo, la verdad es que nadie entiende la condición lo suficiente como para saberlo con certeza.

Por lo tanto, los datos de crowdsourcing permiten a los investigadores recibir rápidamente estudios y datos que brindan información adicional. En última instancia, la comprensión de las supervivencias frente a las muertes, o si la quimioterapia o la cirugía aumentan el factor de riesgo, informarán la atención del paciente en el futuro.

Posibles problemas con externalización abierta de tareas de cáncer y los datos de COVID-19

Aunque la externalización abierta de tareas ofrece muchos beneficios, existen algunos problemas éticos potenciales. Primero, los datos de origen médico y los datos de grupos de defensa de pacientes pueden diferir. Los pacientes en los grupos de defensa a menudo están más involucrados y practican una mejor adherencia. Entonces, para mayor confiabilidad, los médicos tendrían que enviar todos los datos del paciente.

Sin embargo, esto potencialmente impide la cooperación del paciente. Los pacientes pueden sentir que los médicos o investigadores están usando sus datos para beneficio personal. Para detener la sensación de intrusión, se recomienda que:

investigadores… sean conscientes y sensibles a la cultura de un grupo antes de solicitar su participación en cualquier iniciativa de investigación.

Jessica Lynn

Jessica Lynn

Jessica Lynn has an educational background in writing and marketing. She firmly believes in the power of writing in amplifying voices, and looks forward to doing so for the rare disease community.

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