Cette semaine, les deux sociétés ont réuni la dernière IA et les données les plus approfondies disponibles pour révéler des informations clés de la composition moléculaire complexe des patients atteints d’IRC. Les médecins et les patients sont extrêmement enthousiastes – spéculant que cela pourrait mener à un nouveau médicament contre l’IRC. AstraZeneca et BenevolentAI pensent que ce n’est que le début.
L’Insuffisance rénale chronique
L’insuffisance rénale chronique est la diminution progressive des fonctions des reins. Au fil du temps, cela altère progressivement leur capacité à filtrer le corps des déchets et des toxines, provoquant une accumulation de fluides, de déchets et d’électrolytes. Cela perturbe éventuellement d’autres processus corporels, entraînant une jaunisse, des carences en vitamines, un retard de croissance, une hypertrophie du foie, des nausées, de la fatigue, une faiblesse, des crampes et des contractions musculaires, un gonflement des pieds et des chevilles, des démangeaisons, un essoufflement, des changements dans les habitudes de toilette, hypertension artérielle et maladie du foie.
L’IRC est généralement le résultat d’une autre maladie qui affecte les fonctions rénales, qui se produit souvent lentement et avec le temps. Ces affections primaires comprennent l’hypertension artérielle, le diabète de type 1 ou 2, la polykystose rénale, la glomérulonéphrite et la néphrite interstitielle.
Maladie complexe, solution complexe
Dans le passé, les scientifiques ont eu du mal à traiter la maladie en raison de sa complexité. Une maladie est complexe si elle survient en raison d’une multitude de facteurs environnementaux et génétiques.
Les société se sont rendues compte qu’un problème complexe nécessitait une solution complexe. Bien que la réutilisation des médicaments qui traitent d’autres maladies puisse fonctionner, un médicament spécifiquement adapté a tendance à être une solution beaucoup plus efficace si possible. Ils ont reconnu que la complexité de l’IRC entraînait des solutions médicales insuffisantes. Ils avaient besoin d’une technologie pour faire des recherches plus approfondies sur les éléments constitutifs de la maladie et pour trouver un lien.
L’IA cherche des solutions
Les deux sociétés ont compris le potentiel de leurs expériences de recherches et techniques conjuguées, les outils biomédicaux et les algorithmes de BenevolentAI complétant l’abondante recherche et les connaissances et l’expertise scientifiques d’AstraZeneca. La collaboration, qui a débuté en 2019, visait à trouver de nouveaux mécanismes pathologiques et des cibles moléculaires spécifiques afin de développer des médicaments contre l’IRC et contre la fibrose pulmonaire idiopathique (FPI).
Ils ont développé The Benevolent Platform®, une plate-forme d’IA qui peut utiliser des algorithmes pour passer au peigne fin la grande masse de recherche disponible afin de rechercher des tendances plus larges. Le directeur scientifique de BenevolentAI, la Dr Anne Phelan a expliqué que :
« Des maladies complexes comme l’IRC ont rendu impossible les efforts de recherche conventionnels. En collaboration avec nos partenaires d’AstraZeneca, nous avons exploité nos modèles d’IA et nos outils de plate-forme pour raisonner avec de vastes quantités d’informations biomédicales organisées. »
Une Nouvelle cible médicamenteuse de l’IRC
Leur travail a payé. Benevolent Platform a découvert ce qui pourrait s’avérer être la clé de la création d’un nouveau médicament. Des tests en laboratoire ont vérifié leurs résultats, encourageant la communauté au sujet du potentiel de la nouvelle technologie. La Dr Phelan a dit,
« Unir les ensembles de données d’AstraZeneca à notre expertise scientifique associée s’est avéré être une puissante combinaison dans la recherche d’une nouvelle cible pour traiter cette maladie débilitante. Ensemble, nous réduisons progressivement l’écart entre l’IA, les données et la biologie, et nous sommes ravis de continuer à collaborer sur notre objectif commun de découvrir et de développer de nouveaux traitements vitaux pour les patients. »
Cette découverte ne devrait être que la première d’une longue liste de solutions d’IA basées sur les données à des réponses médicales complexes. Le professeur Pernille Laerkegaard Hansen d’AstraZeneca a déclaré que :
« Ensemble, nous transformons la façon dont de nouveaux médicaments sont découverts et l’identification de ce premier objectif n’est que le début de ce que notre partenariat espère réaliser. »
