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Pour les patients atteints d’insuffisance rénale chronique (MRC), le parcours diagnostique peut être long et ardu. Malheureusement, de nombreuses personnes ne sont diagnostiquées qu’aux stades ultérieurs de la maladie. En conséquence, les patients se retrouvent souvent avec des lésions rénales irréversibles. Cependant, cela pourrait bientôt changer, rapporte Medical XPress. Des chercheurs du Vagelos College of Physicians and Surgeons de l’Université de Columbia ont récemment créé un algorithme médical conçu pour interpréter les données des dossiers médicaux électroniques et identifier les CKD au stade précoce. Voir les informations complètes sur l’étude publiées dans npj Digital Medicine. 

Algorithme médical 

Une détection précoce de l’IRC peut conduire à de meilleures opportunités de traitement, à un ralentissement de la progression de la maladie et à de meilleurs résultats pour les patients. Cependant, seulement 10% des patients atteints d’IRC à un stade précoce savent qu’ils en sont atteints. Souvent, les patients aux premiers stades ne présentent pas de symptômes. Dans d’autres cas, les symptômes sont suffisamment légers pour que les médecins ne leur donnent pas la priorité. Enfin, le processus de diagnostic est compliqué par des tests de diagnostic qui sont difficiles à interpréter lorsque l’on considère les données démographiques et les caractéristiques des patients. Ainsi, les chercheurs savaient qu’ils devaient trouver une solution potentielle. 

Dans l’ensemble, cette nouvelle technologie utilise un algorithme pour évaluer les résultats des tests sanguins et urinaires et déterminer si les données suggèrent une IRC à un stade précoce. Pour ce faire, l’algorithme utilise un mélange d’équations et d’apprentissage automatique, un système d’intelligence artificielle (IA) conçu pour faire des inférences avec peu d’intervention humaine. Selon les données, l’algorithme identifie les cas d’IRC presque aussi bien que les néphrologues expérimentés. En fait, l’algorithme a correctement exclu la MRC chez 97% des témoins et l’a identifiée chez 95% des patients, lors de l’exploration de 451 dossiers médicaux. 

Bien que l’algorithme puisse être compliqué par un manque de tests sanguins ou d’urine, les chercheurs pensent qu’il peut toujours être utile dans le processus de diagnostic. Il peut également être appliqué à une variété d’autres ensembles de données, aidant les chercheurs dans d’autres études. Par exemple, il peut aider à déterminer si la CKD est associée à d’autres conditions, telles que la dépression, ou s’il existe des gènes spécifiques associés à la maladie. 

Maladie rénale chronique (IRC) 

Normalement, une maladie rénale chronique (IRC) ou une insuffisance rénale chronique survient à la suite d’une maladie ou d’une affection qui a un impact négatif sur les reins. Par exemple, le diabète, l’hypertension artérielle, la polykystose rénale, l’obstruction des voies urinaires et la néphrite interstitielle peuvent tous jouer un rôle dans le développement de l’IRC. En fin de compte, l’IRC aggrave progressivement les lésions rénales. Dans les stades ultérieurs, les fluides et autres déchets s’accumulent dans le corps, car les reins sont incapables de les filtrer hors du sang. On estime que 26 millions d’Américains sont atteints de MRC. Les symptômes comprennent: 

• Nausée et vomissements 
• Perte d’appétit 
• Fatigue générale et faiblesse 
• Jaunisse (jaunissement de la peau et des yeux) 
• Perte de poids involontaire 
• Hypertrophie du foie ou de la rate
• Crampes musculaires 
• Maladies du foie 
• Hypertension artérielle 
• Essoufflement et / ou difficulté à respirer 
• Prurit (démangeaisons intenses et persistantes) 
• Gonflement des membres inférieurs 
• Urine sanglante 
• Besoin accru de miction 
• Anémie (faible nombre de globules rouges) 
• Carences en vitamines