Uso del Aprendizaje Automático y las Biopsias para Estudiar los Orígenes de la Enfermedad Renal Crónica Relacionada con la Diabetes

Según una historia de Healio, la enfermedad renal crónica y la diabetes están estrechamente relacionadas. La enfermedad renal es, lamentablemente, una complicación frecuente de la diabetes tipo 1 y 2. En los Estados Unidos, se considera la causa más común de enfermedad renal crónica, aproximadamente una cuarta parte si los pacientes con diabetes se ven afectados. Un nuevo estudio, que utiliza muestras de biopsia y tecnologías de aprendizaje automático, tiene como objetivo aprender más sobre la progresión y el desarrollo de la enfermedad renal crónica que puede estar relacionada con la diabetes.

Sobre la enfermedad renal crónica

La enfermedad renal crónica es una enfermedad en la que la funcionalidad de los riñones se ve afectada con el tiempo. Esta enfermedad progresiva puede ocurrir durante un período de meses o años y a menudo resulta en una insuficiencia renal eventual. Esta enfermedad a menudo no causa síntomas al principio. Existen varios factores de riesgo para la enfermedad renal crónica, como diabetes, glomerulonefritis, antecedentes familiares y presión arterial alta. La causa no se conoce en todos los casos. A medida que la enfermedad progresa, pueden aparecer síntomas como hinchazón de las piernas, confusión, fatiga, vómitos, pérdida de apetito, enfermedad cardíaca, enfermedad ósea, anemia y presión arterial alta. El tratamiento puede incluir cambios en la dieta, ciertos medicamentos y, en etapas posteriores, diálisis o trasplante de riñón. La causa más común de muerte para las personas con enfermedad renal crónica es la enfermedad cardiovascular, que puede aparecer antes de que los riñones se apaguen por completo. Para obtener más información sobre la enfermedad renal crónica, haga clic aquí.

Healio realizó una entrevista con la Dra. Katalin Susztak, la investigadora principal del estudio, para obtener más información sobre sus métodos y objetivos.

¿Cuáles son algunos de los desafíos en el desarrollo de terapias efectivas para la enfermedad renal crónica diabética?

Hay una falta de comprensión sobre la genética que rodea la enfermedad; muchos de los medicamentos utilizados para tratarlo se desarrollaron para otras indicaciones y resultaron ser efectivos; sin embargo, por qué funcionan no se entiende completamente. Otra limitación es que los modelos animales generalmente no funcionan bien para estudiar la enfermedad renal crónica diabética.

¿Qué llevó al desarrollo del estudio TRIDENT?

Hubo un amplio acuerdo institucional de que la enfermedad no se entendía bien. Elegimos inscribir a pacientes a quienes se les confirmó su diagnóstico con una biopsia, datos que desempeñarán un papel central en el método de estudio en el futuro. El estudio implicará recopilar datos genéticos a través de la secuenciación completa del exoma en un intento de predecir quién progresará a insuficiencia renal e identificar los factores contribuyentes, así como qué pacientes podrían responder a los tratamientos específicos.

¿Cómo les ayudará este ensayo a usted y a sus colegas a comprender mejor la patogénesis de DCKD?

Ya entendemos que la tasa de progresión difiere entre los pacientes, y algunos nunca experimentan insuficiencia orgánica. El estudio tiene como objetivo identificar impulsores específicos de la enfermedad utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Con esta información, nuestro objetivo es identificar o desarrollar medicamentos dirigidos a estos conductores o incorporarlos en modelos animales. Nuestro objetivo es inscribir al menos a 200 pacientes.

Para obtener información más detallada, haga clic aquí.

 


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