De acuerdo con una publicación de PR Newswire, CloudMedx, una compañía de tecnología de Palo Alto, está promocionando resultados impresionantes después de un examen simulado que enfrenta a médicos humanos contra su asistente clínico de IA de «aprendizaje profundo».

El cable de noticias, originado en CloudMedx, hizo algunos reclamos elevados. Vamos a investigar algunos de ellos.

El Aparejo

La clínica de CloudMedx de IA es un programa diseñado para recibir aportaciones en forma de quejas de pacientes y generar un diagnóstico.

Sí, es un doctor-bot. Supuestamente.

En su cable de noticias, CloudMedx afirma que su programa utiliza «comprensión del lenguaje natural» y «aprendizaje profundo» para ayudar a diagnosticar a los pacientes. Crear una IA capaz de cualquiera de los dos es en sí mismo un logro notable.

La comprensión del lenguaje natural es lo que parece: el programa puede, supuestamente, entender el habla humana a medida que se habla conversacionalmente. Este es un problema al que se han enfrentado los científicos informáticos durante algún tiempo, y lo más cercano a la comprensión del lenguaje natural más cercano es la supercomputadora Watson de IBM. Lograr la comprensión del lenguaje natural de cualquier grado significativo sería un logro verdaderamente increíble para una compañía que opera desde un simple edificio de poca altura de tres pisos en Palo Alto.

El aprendizaje profundo se refiere a un tipo de aprendizaje automático (otra palabra de moda) basado en la entrada y el análisis de datos. Teóricamente, se puede usar para analizar datos en patrones significativos que permiten al programa llegar a conclusiones complejas.

Si el programa de inteligencia artificial es exactamente como afirma CloudMedx (este escritor es un escéptico personal), es ciertamente una pieza de software bastante dulce.

El Estudio Simulado

En una versión simulada de un USMLE modificado (Examen de Licenciamiento Médico de los Estados Unidos – los exámenes que realiza para convertirse en un médico), la IA de CloudMedx superó a un grupo de médicos de «pequeña escala» en un promedio del 10% (85% frente a los médicos). 75%). La compañía de tecnología también informó un puntaje de 91% en los exámenes cuando los médicos y IA cooperaron juntos en una prueba. Los hallazgos son sorprendentes, aunque naturalmente tengo muchas preguntas.

La compañía enfatiza que cree que el verdadero potencial de la IA no reside en superar a los médicos, sino en ayudarlos a tomar decisiones y ayudarlos a analizar los datos relevantes.

He escrito aquí anteriormente acerca de la aplicación de la inteligencia artificial y la gran cantidad de datos en medicina, y para resumir, otros expertos en tecnología creen que pueden surgir problemas graves al tratar de aplicar los principios del aprendizaje automático a la medicina de diagnóstico. Principalmente, el problema parece no estar en los algoritmos, sino en los datos que les proporcionamos: a menudo es demasiado escaso, demasiado aleatorio y demasiado forzado para sacar conclusiones más allá de las que ya serían obvias para un médico competente.

CloudMedx tiene socios en todo el país con la esperanza de que sus programas de inteligencia artificial proporcionen una diferencia significativa en la eficiencia de sus organizaciones. Aunque soy escéptico con respecto a algunas de las afirmaciones que han hecho en sus noticias, sí que comparto su sentimiento optimista por el uso limitado de los programas de IA como una herramienta complementaria para los profesionales.

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