Доктор Лия Камински обсуждает новую эру в здравоохранении в своей недавней статье, которая дает надежду благодаря новым технологиям.

Как ИИ Может Помочь?

ИИ сможет предсказать изменения здоровья пациента задолго до того, как это сможет сделать врач, возможно, даже за много лет. Различные исследования показали, что ИИ, благодаря постоянному мониторингу пульса человека, может предвидеть, является ли этот человек кандидатом на сердечный приступ. Еще один метод оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний заключается в отслеживании структуры кровеносных сосудов на сетчатке в задней части глаза.

Основатель Future Exploration Network Росс Доусон вместе с многочисленными медицинскими работниками и корпорациями работает над увеличением объема профилактической помощи и отслеживанием проблем со здоровьем еще до того, как они начнут развиваться.

Доусон объясняет, что «изменения в обществе влияют на рост ожиданий жить полной и здоровой жизнью. В этом десятилетии взрыв новых технологий и алгоритмов привел к глубокому изучению искусственного интеллекта, став гораздо более эффективным в диагностике, чем люди».

С помощью этой технологии можно обнаружить редкие генетические нарушения, просто отслеживая черты лица. Большой объем информации можно анализировать и сортировать быстрее. Эти системы могут идентифицировать шаблоны, которые в противном случае было бы почти невозможно обнаружить. Эта форма ИИ называется углубленным обучением и обещает произвести революцию в медицине.

Машина, Которая Контролирует Пациентов Через Стены

Статья доктора Камински представляет Дину Катаби, которая разработала устройство, которое отправляет беспроводные сигналы малой мощности (электромагнитные волны), и которые отражаются от тела пациента. Эти сигналы могут контролировать различные характеристики пациента (такие как сон и осанка) на наличие признаков заболевания. Каждое движение пациента меняет окружающее его электромагнитное поле. Устройство Дины Катаби чувствует и отслеживает эти мелкие движения.

Устройство способно контролировать:

• Сон
• Мобильность
• Движение
• Дыхание
• Сердцебиение
• Эмоциональное состояние
• Снижение общего состояния

Дина Катаби объясняет: «Мы их не видим, но они могут дополнять наши нынешние знания почти волшебными способами. Наше новое устройство способно проходить сквозь стены и извлекать жизненно важную информацию, которая может увеличить нашу ограниченную способность воспринимать изменения. Все больше и больше пожилых людей живут в одиночестве, обремененные хроническими заболеваниями, что приводит к огромным проблемам безопасности ».

Face2Gene Использует ИИ Для Выявления Редких Генетических Нарушений

Приложение Face2Gene было разработано FDNA, это стартап Бостонской компании. Приложение использует «глубокое фенотипирование» (наблюдение характеристик) лица пациента для выявления возможных генетических заболеваний.

Расчеты были сделаны путем обработки приблизительно 17 000 фотографий пациентов с одним из 216 различных генетических заболеваний. Некоторые расстройства приводят к тому, что у пациентов появляются отличительные черты лица, которые могут быть распознаны ИИ, но не видны врачу.

Коэффициент Успеха 91%

Система Face2Gene превзошла врачей в выявлении определенных синдромов в 91 процентах случаев. Эти результаты обнадеживают, поскольку это приводит к более быстрому медицинскому вмешательству и сокращению времени на диагностику.

ИИ окажет влияние на медицинский профессионализм из-за того, что 10% населения страдают от редких заболеваний.

ИИ и Болезнь Альцгеймера

Бен Франк, профессор Стэнфордского университета, и его команда работают над экспериментальным проектом, чтобы исследовать, могут ли изменения метаболизма мозга, которые очевидны при сканировании ПЭТ всего тела, предсказать появление болезни Альцгеймера.

В одном исследовании, использующем ИИ, были разработаны алгоритмы, идентифицирующие поглощение глюкозы в определенных областях мозга, которые наиболее рано страдают от этого заболевания.

В другом исследовании, включающем фотографии от сорока пациентов, ИИ идентифицировал болезнь Альцгеймера в среднем за шесть лет до постановки диагноза врачами.

Фрэнк и его команда исследователей также считают, что объединение данных МРТ и ПЭТ может предсказать подтип пациента с раком молочной железы и его шансы на безрецидивную выживаемость. Эта новая область, называемая радиомикой, включает более 5000 функций визуализации, которые ИИ способен анализировать.

Франк утверждает, что «компьютеры могут контролировать людей всю их дальнейшую жизнь. ИИ дает нам возможность использовать опыт выявления миллионов случаев. Это может привести к ранней диагностике и, как мы надеемся, к более своевременному и эффективному лечению пациентов».

Психическое Здоровье и Виртуальные Терапевты

Состояние психического здоровья в некоторых странах достигает масштабов эпидемии и в настоящее время затрагивает примерно 25% населения мира.

В недавней статье, опубликованной в «Journal of Ethics», Николь Маринез-Мартин из Стэнфордской Школы Биомедицинской Этики и ее коллеги написали, что эти новые методы, как ожидается, будут способствовать значительному прогрессу в психиатрических результатах путем «улучшения прогнозов, диагностики и лечения психических расстройств».

ИИ сделал лечение доступным для людей, которые имели ограниченный доступ к терапевту. Например, бот Wysa, разработанный терапевтами и исследователями искусственного интеллекта, запрограммирован задавать зондирующие вопросы, чтобы помочь развить навыки умственной устойчивости. Это достигается с помощью основанных на фактических данных методов разговора, таких как когнитивно-поведенческая терапия (КПТ). Настраивая знаковые вопросы в тон человека и выбор словарного запаса, он предлагает новый метод выявления проблем психического здоровья ранее.

Элли, виртуальный терапевт, разработанный Институтом Креативных Технологий Университета Южной Калифорнии, способен анализировать более шестидесяти ориентиров на человеческом лице. Это позволяет боту определить, беспокоятся ли они, находятся ли они в депрессии или страдают от других проблем. Существуют и другие признаки психических состояний, такие как длительность пауз перед тем, как ответить на вопрос, осанка тела или даже количество раз, когда субъект кивает. Эти контрольные признаки указывают на состояние психического состояния пациента.

Но Хотим Ли Мы Машину, Которая Не Беспокоится О Решениях, Которые Она Принимает Для Решения Этих Вопросов?

В недавней статье, опубликованной в AMA Journal of Ethics, авторы говорят, что «алгоритм не уснет, если он с высокой степенью уверенности предсказывает, что человек захочет отключить машину жизнеобеспечения».

С одной стороны, врач — Искусственный Интеллект не обладает человеческим контактом с типичным попечителем, но с другой стороны он может обнаружить проблемы гораздо раньше, что дает нам спасительные сигналы раннего предупреждения.

В заключение доктор Каминский говорит: «Хотя мы не можем ожидать, что компьютер будет чувствовать, мы можем захотеть, чтобы он понял, что и как мы чувствуем. »

Что вы думаете об Искусственном Интеллекте в лечении редких заболеваний? Поделитесь своими историями, мыслями и надеждами с сообществом «Patient Worthy»!