Как первоначально сообщили France24, исследователи из США и Китая обнаружили, что искусственный интеллект может играть решающую роль в понимании воздействия COVID-19 на пациентов. В частности, ИИ может позволить врачам определить, у каких пациентов с COVID-19 впоследствии может развиться острый респираторный дистресс-синдром (ОРДС). Вы можете найти полную исследовательскую статью в Computers, Materials & Continua.
Об Остром Респираторном Дистресс-Синдроме
Острый респираторный дистресс-синдром (ОРДС) — это тяжелое и довольно внезапное заболевание легких. Это обычно происходит в течение 1-2 дней после травмы или болезни. ОРДС предотвращает попадание кислорода в легкие и крови из-за накопления жидкости в альвеолах. Заболевание проявляется через симптомы одышки или проблемы с дыханием, усталость, цианоз и отказ органов.
Пациенты с ОРДС также испытывают скованность легких, и многие люди с ОРДС сталкиваются с недостаточностью органов почек или печени. Хотя ОРДС имеет тенденцию поражать пожилых людей, он может затронуть любого пациента с тяжелым заболеванием легких или травмой; в нынешних медицинских условиях это напрямую связано с COVID-19.
Вы можете узнать больше об остром респираторном дистресс-синдроме на нашем сайте.
Искусственный Интеллект
Исследователи использовали алгоритм, который мог бы позволить врачам распознавать, какие пациенты подвергаются большему риску. Это помогает врачам расставить приоритеты по уходу. Сначала они взяли данные 53 пациентов с COVID-19 из Китая и применили алгоритм к этим данным.
Исследователи обнаружили, что три отличительные особенности были предикторами острого респираторного дистресс-синдрома. Сначала были боли в теле. Далее следовали уровни гемоглобина; повышенный уровень эритроцитов указывает на возможное продолжение заболевания. Наконец, повышенный уровень аланинаминотрансферазы (АЛТ), фермента печени, также позволяет предположить, что у пациента может развиться ОРДС.
Удивительно, но также было обнаружено, что такие факторы, как возраст, пол, лихорадка и иммунные ответы на снимках легких, не были предикторами дальнейшего заболевания. Меган Кофей, которая работала над исследованием, заявила:
«Многие данные, которые машина использовала для принятия решения, отличались от того, на что обычно смотрит клиницист».
В конечном счете, этот метод ИИ смог предсказать риск развития у пациента острого респираторного дистресс-синдрома с точностью до 80%. Хотя группа все еще работает над добавлением данных и созданием более точного и эффективного инструмента, цель состоит в том, чтобы предоставить его врачам в апреле 2020 года.
Что вы думаете об использовании искусственного интеллекта в медицинской сфере? Поделитесь своими историями, мыслями и надеждами с сообществом «Patient Worthy»!
