Selon un article de seas.harvard.edu, Kavya Kopparapu, étudiante de première année à Harvard, lisait un article sur le diagnostic du glioblastome, un cancer mortel du cerveau, du sénateur John McCain. Elle a été stupéfaite lorsqu’elle a compris que le pronostic du glioblastome ne s’était pas amélioré depuis près de trois décennies. Après le diagnostic, il est rare qu’un patient survive même une seule année. Kavya ne pouvait pas accepter que, malgré tous les progrès médicaux accomplis, il n’y avait pas eu de réelle amélioration. Elle s’est rapidement mise à utiliser l’intelligence artificielle pour développer un programme permettant de cartographier le code génétique d’une tumeur à glioblastome. Grâce à ces connaissances, les médecins pourraient mieux comprendre quels traitements pourraient être efficaces.
À propos du glioblastome
Le glioblastome est un cancer rare du cerveau. C’est également le cancer le plus agressif à l’origine du cerveau. Il se caractérise par sa progression rapide et sa faible réponse à la plupart de traitements. Dans la plupart des cas, la cause du glioblastome n’est pas connue. Un petit nombre de cas évolue d’un autre type de tumeur appelée astrocytome. Les facteurs de risque du glioblastome comprennent des troubles génétiques tels que le syndrome de Turcot et la neurofibromatose, l’exposition aux pesticides, le tabagisme et une carrière dans le raffinage du pétrole ou la fabrication de caoutchouc. Les symptômes du glioblastome comprennent des changements de la personnalité, des maux de tête, une perte de mémoire, des convulsions, des vomissements et des nausées ; les patients peuvent perdre connaissance à un stade avancé. Les approches thérapeutiques comprennent les anticonvulsivants, les stéroïdes, la chimiothérapie, la radiothérapie et la chirurgie. Alors qu’un petit nombre de patients peut survivre plusieurs années, le traitement est souvent inefficace et la tumeur rechute rapidement. Le taux de survie à cinq ans n’est que de trois pour cent. Pour en savoir plus sur le glioblastome, cliquez ici.
La GlioVision
En utilisant les données sur les maladies des Instituts nationaux de la santé (NIH), Kavya a construit une plate-forme d’intelligence artificielle appelée GlioVision. Cette plate-forme est capable d’analyser l’imagerie du glioblastome et d’identifier les caractéristiques génétiques et moléculaires de la tumeur en seulement quelques secondes avec une précision sans faille. Les méthodes plus anciennes prennent souvent des semaines ou des mois. La formation des algorithmes impliquait de décomposer des images à très haute résolution en fragments de petits morceaux.
Près de 40% des cas de glioblastome ont une mutation qui annule les approches conventionnelles telles que la chimiothérapie, ce qui signifie que certains patients reçoivent un traitement qui induit des effets secondaires douloureux sans aucun bénéfice. Cela montre pourquoi l’analyse génétique des tumeurs cancéreuses peut être si précieuse. La plate-forme est actuellement en cours d’essais cliniques. Kavya espère modifier la GlioVision afin qu’elle puisse également être utilisée contre d’autres formes de cancer.
