Utiliser l’intelligence artificielle pour étudier la maladie d’Alzheimer et la maladie de Parkinson

L’identification de biomarqueurs peut être une meilleure méthode de classification de la maladie d’Alzheimer et de la maladie de Parkinson. Comme indiqué dans un récent article couvert par Parkinson’s News Today, les deux maladies sont diagnostiquées pour la plupart en fonction des symptômes des patients.

Bien que les symptômes soient similaires, les causes cellulaires et moléculaires sous-jacentes de la maladie peuvent être différentes. Cela peut expliquer pourquoi les mêmes traitements n’ont pas toujours le même effet sur différents patients. Il sera donc utile de définir les mécanismes qui sous-tendent la maladie de chaque patient.

Les chercheurs pensent que si les analyses pouvaient identifier ces biomarqueurs (substances mesurables), les traitements seraient plus similaire à la médecine de précision. Il bénéficierait aux patients en fonction des caractéristiques de leur maladie.

Le Projet Aetionomy

De nombreux biomarqueurs différents sont envisagés pour identifier l’origine de la neurodégénérescence et de la neuroinflammation.

Le projet Aetionomy est une association européenne qui a analysé 227 échantillons de liquide céphalo-rachidien de patients atteints de la maladie de Parkinson et de la maladie d’Alzheimer. Ce fluide entoure la moelle épinière et le cerveau.

Les chercheurs se sont concentrés sur 21 marqueurs d’immunité. Leur objectif était de trouver des relations entre ces marqueurs et des caractéristiques telles que le sexe et l’âge des patients. Ils ont également cherché à identifier un lien entre la progression de la maladie et le tau ou d’autres marqueurs de neurodégénérescence.

Les enchevêtrements de tau sont considérés comme des caractéristiques de la maladie d’Alzheimer. Tau est une protéine présente dans les cellules nerveuses

Les marqueurs qu’on a suivi comprenaient des traceurs de réactions inflammatoires qui se produisent dans la moelle épinière et le cerveau mettant en danger le système nerveux central.

En outre, le projet a inclus des patients qui n’avaient pas de démence ainsi que ceux ayant reçu un diagnostic de déficience cognitive minimale pour faire une comparaison.

Pour confirmer leurs résultats, les chercheurs du projet Aetionomy ont recherché des similitudes entre 399 échantillons provenant d’une étude indépendante publiée précédemment.

Les premiers résultats de l’étude actuelle ont montré que les marqueurs d’immunité étaient principalement associés à des niveaux d’isoformes Tau et des niveaux d’amyloïde ainsi qu’à d’autres caractéristiques telles que le sexe et l’âge des patients.

Les taux plasmatiques d’amyloïde-β ont été identifiés comme des biomarqueurs de la maladie d’Alzheimer.

Il semble y avoir un accord universel sur le fait que les enchevêtrements anormaux de protéines Tau et d’amyloïdes présentes dans le cerveau sont à l’origine des deux maladies.

Les chercheurs ont suggéré que les maladies neurodégénératives pourraient être trouvées en fonction de leurs caractéristiques moléculaires. Ils sont d’accord sur le fait qu’il serait avantageux de pouvoir identifier la maladie avant que les symptômes n’apparaissent plus tard.

Dans le projet Aetionomy, une technologie numérique telle que l’IA a été utilisée pour stimuler le cerveau en utilisant le « câblage » pour étudier les processus liés à la maladie d’Alzheimer. Cette technologie permet aux chercheurs d’analyser le cerveau avant même que le cerveau puisse être mesuré directement à l’aide d’échantillons humains.

À ce stade, on pense qu’il existe plusieurs causes de la maladie d’Alzheimer. Le chercheur principal de l’étude a indiqué que l’impact de leurs résultats pourrait être évident dans dix ans.

Les chercheurs sont d’accord sur le fait que les patients doivent être caractérisés par leurs symptômes. Cependant, les études confirment également qu’ils devraient être caractérisées par des marqueurs moléculaires afin de reconnaître les troubles neurodégénératifs complexes.


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Rose Duesterwald

Rose Duesterwald

Rose became acquainted with Patient Worthy after her husband was diagnosed with Acute Myeloid Leukemia (AML) six years ago. During this period of partial remission, Rose researched investigational drugs to be prepared in the event of a relapse. Her husband died February 12, 2021 with a rare and unexplained occurrence of liver cancer possibly unrelated to AML.

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