Comme indiqué dans Science Daily, des chercheurs de l’unité d’épidémiologie MRC de l’Université de Bristol travaillant avec des sociétés pharmaceutiques ont mis au point une approche pour réduire le taux d’échec des médicaments en développement.
Actuellement, seulement dix pour cent de nouveaux agents moléculaires sont autorisés aux premiers stades des essais cliniques. Le rapport a été publié dans Nature Genetics.
À propos de l’étude
L’étude a été menée dans le but de déterminer si les preuves génétiques prédisent le succès futur. Les chercheurs ont été chargés de déterminer si les cibles médicamenteuses qui avaient un soutien génétique étaient deux fois plus susceptibles de recevoir une autorisation.
L’équipe a analysé les niveaux de protéines sanguines montrant comment les données génétiques sont utilisées pour hiérarchiser les cibles médicamenteuses en identifiant l’effet des protéines sur les maladies.
Les chercheurs ont utilisé la RM et la colocalisation pour analyser les effets de 1 002 protéines sur 225 troubles humains. Ensuite, l’équipe a identifié 65 protéines couvrant 52 maladies qui comprennent un large éventail de domaines pathologiques.
Ils ont utilisé un ensemble d’approches d’épidémiologie génétique. L’épidémiologie est une branche de la science médicale qui traite de la maladie dans une population. L’approche comprenait la randomisation mendellienne (RM) et la colocalisation génétique. La RM représente un plan d’étude qui combine des informations génétiques et des méthodes traditionnelles.
Les données des cibles de médicaments en développement antérieures ont également été analysées. Ces données ont confirmé que les cibles médicamenteuses associées aux maladies sont deux fois plus susceptibles de réussir dans les essais de phase II et de phase III. Cette prémisse reste vrai pour la RM et pour la colocalisation.
Les Avantages du partage de données
Le professeur Tom Gaunt, membre du centre de recherche du NIHR, a noté que leur étude reposait sur des données publiques publiées par des chercheurs du monde entier.
Le Dr Gaunt souligne que le partage de données à tous présente de nombreux avantages dans les recherches liées à la santé. Un avantage majeur est la réduction du coût de développement des médicaments.
Et pour conclure . . .
Le Dr Jie Zheng, auteur principal de l’étude, a ajouté que l’analyse des chercheurs sur la manière dont les protéines affectent les maladies humaines pourrait être utilisée à l’avenir pour déterminer comment les médicaments affecteront ces protéines.
De plus, leur étude facilite la réutilisation des médicaments existants contre d’autres troubles.
