Как сообщает Science Daily, исследователи из отдела эпидемиологии MRC Бристольского Университета, работающие с фармацевтическими компаниями, разработали подход, позволяющий снизить процент неудач при разработке лекарств.
В настоящее время только десять процентов новых молекулярных агентов одобрены на ранних стадиях клинических испытаний. Отчет опубликован в журнале Nature Genetics.
Об Исследовании
Исследование было проведено с целью определить, предсказывают ли генетические данные будущий успех. Исследователям было поручено выяснить, в два раза выше вероятность получения согласия на применение лекарственных препаратов, обладающих генетической поддержкой
Команда проанализировала уровни белка в крови, показав, как генетические данные используются для определения приоритетов лекарств, определяя влияние белков на болезни.
Исследователи использовали магнитно-резонансную томографию и совместную локализацию для анализа воздействия 1002 белков на 225 заболеваний человека. Затем команда определила 65 белков, охватывающих 52 заболевания, охватывающих широкий спектр областей заболеваний.
Они использовали набор подходов генетической эпидемиологии. Эпидемиология — это отрасль медицины, которая занимается заболеваниями населения. Подход включал менделлианскую рандомизацию (MR) и генетическую колокализацию. MR представляет собой разработку исследования, сочетающий генетическую информацию и традиционные методы.
Также были проанализированы данные по предыдущим целевым показателям лекарственных препаратов. Это подтвердило, что лекарственные цели, связанные с заболеваниями человека, в два раза чаще достигают успеха в исследованиях фазы II и фазы III. Эта предпосылка также верна для MR и колокализации.
Преимущества Обмена Данными
Профессор Том Гонт, член исследовательского центра NIHR, отметил, что их исследование основано на общедоступных данных, опубликованных исследователями со всего мира.
Доктор Гонт отмечает, что открытый обмен данными имеет много преимуществ в исследованиях в области здравоохранения. Одним из основных преимуществ является снижение стоимости разработки лекарств.
И в Заключении . . .
Доктор Цзе Чжэн, ведущий автор исследования, добавил, что анализ исследователей того, как белки влияют на болезни человека, может быть использован в будущем для определения того, как лекарства повлияют на эти белки.
Кроме того, их исследование помогает повторно использовать существующие лекарства для лечения других заболеваний.
