Как сообщает Biospace, сотрудничество между биофармацевтической компанией AstraZeneca и BenevolentAI впервые использовало ИИ для идентификации молекулы, которая играет ключевую роль в хроническом заболевании почек. Расстройство становится все более распространенным и часто вызывается другими заболеваниями, такими как диабет. Однако из-за чрезвычайно сложной природы этого заболевания отсутствует эффективный вариант лечения. Сообщество отчаянно нуждается в прогрессе.
На этой неделе две компании объединили новейшие ИИ и самые подробные доступные данные, чтобы пролить свет на ключ, скрытый в сложной молекулярной структуре пациентов с ХБП. Врачи и пациенты очень взволнованы, полагая, что это может привести к созданию нового лекарства от ХБП. AstraZeneca и Benevolent AI предполагают, что это только начало.
Хроническая Болезнь Почек
Хроническая болезнь почек — это постоянное повреждение почек. Со временем это постепенно ухудшает их способность очищать организм от шлаков и токсинов, вызывая накопление жидкости, шлаков и электролитов. Это в конечном итоге нарушает другие процессы в организме, что приводит к желтухе, дефициту витаминов, задержке роста, увеличению печени, тошноте, утомляемости, слабости, судорогам и подергиванию мышц, отекам в ступнях и лодыжках, зуду, затрудненному дыханию, изменению привычек в ванной комнате, высокое кровяное давление и заболевания печени.
ХБП, как правило, является результатом другого заболевания, влияющего на функции почек, часто протекающего медленно и с течением времени. Эти первичные заболевания включают высокое кровяное давление, диабет 1 или 2 типа, поликистоз почек, гломерулонефрит и интерстициальный нефрит.
Сложное Состояние, Комплексное Решение
В прошлом ученые изо всех сил пытались вылечить это заболевание из-за его сложности. Заболевание является сложным, когда оно развивается из-за множества факторов окружающей среды и генетических сигналов.
Компании признали, что сложный вопрос требует комплексного решения. В то время как лекарства, которые используются для лечения других заболеваний, могут работать, специально разработанное лекарство, как правило, является гораздо более эффективным решением, если это возможно. Они признали, что сложность ХБП привела к недостаточным медицинским решениям. Им нужна была технология, чтобы глубже проникнуть в строительные блоки болезни и найти общую нить.
ИИ Ищет Решения
Обе компании признали потенциал своих совместных исследований и технического опыта, при этом биомедицинские инструменты и алгоритмы компании BenevolentAI дополняют богатые исследования, научные знания и опыт специалистов компании AstraZeneca. Сотрудничество, начавшееся в 2019 году, было направлено на поиск новых механизмов заболевания и конкретных молекулярных мишеней для разработки лекарств от ХБП и идиопатического фиброза легких (ИФЛ).
Они разработали The Benevolent Platform®, платформу искусственного интеллекта, которая может использовать алгоритмы для анализа огромной массы доступных исследований для поиска более крупных тенденций. Главный научный сотрудник компании BenevolentAI д-р Энн Фелан объяснила:
«Сложные заболевания, такие как ХБП, бросают вызов традиционным исследовательским усилиям. Работая с нашими партнерами в компании AstraZeneca, мы использовали наши модели искусственного интеллекта и инструменты платформы для анализа огромного количества тщательно подобранной биомедицинской информации».
Новая Лекарственная Мишень для Лечения ХБП
Их труд окупился. Benevolent Platform нашла то, что может оказаться ключевым в создании нового лекарства. Лабораторные тесты подтвердили их выводы, заинтересовав сообщество в том, что еще может раскрыть новая технология. Доктор Фелан сказал:
«Объединение наборов данных AstraZeneca с нашим объединенным научным опытом оказалось мощным сочетанием в поисках новой цели для лечения этого изнурительного заболевания. Вместе мы неуклонно сокращаем разрыв между ИИ, данными и биологией, и мы очень рады продолжать сотрудничество для достижения нашей общей цели — открытия и разработки новых жизненно важных методов лечения пациентов ».
Это открытие должно стать лишь первым из длинного списка решений искусственного интеллекта на основе данных для сложных медицинских ответов. Профессор Пернилле Лаеркегор Хансен из AstraZeneca сказал:
«Вместе мы трансформируем способы открытия новых лекарств, и определение этой первой цели — только начало того, чего надеется достичь наше партнерство».
