Como se informó en Science Daily, los investigadores de la Unidad de Epidemiología MRC de la Universidad de Bristol que trabajan con compañías farmacéuticas han desarrollado un enfoque para reducir la tasa de fracaso del desarrollo de fármacos.

Actualmente, solo el diez por ciento de los nuevos agentes moleculares están aprobados en las primeras etapas de los ensayos clínicos. El informe fue publicado en Nature Genetics.

Sobre el Estudio

El estudio se realizó con el objetivo de determinar si la evidencia genética predice el éxito futuro. Los investigadores tenían la tarea de averiguar si los objetivos de los medicamentos que tenían apoyo genético tenían dos veces más probabilidades de recibir aprobación.

El equipo analizó los niveles de proteínas en sangre y mostró cómo se utilizan los datos genéticos para priorizar los objetivos de los medicamentos al identificar el efecto que las proteínas tienen sobre las enfermedades.

Los investigadores utilizaron MR y colocalización para analizar los efectos de 1,002 proteínas en 225 trastornos humanos. Luego, el equipo siguió identificando 65 proteínas que cubren 52 enfermedades que abarcan una amplia gama de áreas de enfermedades.

Ellos usaron un conjunto de enfoques de epidemiología genética. La epidemiología es una rama de la ciencia médica que se ocupa de la enfermedad en una población. El enfoque incluyó aleatorización mendelliana (MR, por sus siglas en Inglés) y colocalización genética. MR representa un diseño de estudio que combina información genética y métodos tradicionales.

También se analizaron los datos de objetivos de fármacos previos en proceso. Confirmó que los objetivos farmacológicos asociados con enfermedades humanas tienen dos veces más probabilidades de lograr el éxito en los ensayos de Fase II y III. Esta premisa también es válida para la MR y la colocalización.

Beneficios del Intercambio de Datos

El profesor Tom Gaunt, miembro del centro de investigación NIHR, señaló que su estudio se basó en datos públicos publicados por investigadores de todo el mundo.

El Dr. Gaunt señala que el intercambio de datos abiertos tiene muchas ventajas en la investigación sanitaria. Una gran ventaja es la reducción del costo de desarrollo de medicamentos.

Y En Conclusión. . .

El Dr. Jie Zheng, autor principal del estudio, agregó que el análisis de los investigadores de cómo las proteínas afectan las enfermedades humanas podría usarse en el futuro para determinar cómo los medicamentos afectarán a esas proteínas.

Además, su estudio facilita la reutilización de medicamentos existentes para otros trastornos.