Como se informó en Biospace, una colaboración entre la compañía biofarmacéutica AstraZeneca y BenevolentAI ha utilizado por primera vez IA para identificar una molécula que juega un papel clave en la enfermedad renal crónica. El trastorno es cada vez más común, a menudo provocado por otras afecciones como la diabetes. Sin embargo, debido a la naturaleza extremadamente compleja de la afección, carece de una opción de tratamiento eficaz. La comunidad está desesperada por progresar.
Esta semana, las dos compañías reunieron la inteligencia artificial más reciente y los datos más detallados disponibles para iluminar una clave enterrada en la compleja composición molecular de los pacientes con ERC. Los médicos y los pacientes están extremadamente emocionados, especulando que esto podría guiar el camino hacia un nuevo medicamento para la ERC. AstraZeneca y Benevolent AI suponen que esto es solo el comienzo.
Enfermedad Renal Crónica
Chronic kidney disease is the name for continual damage to the kidneys. Con el tiempo, esto deteriora progresivamente su capacidad para limpiar el cuerpo de desechos y toxinas, lo que provoca una acumulación de líquidos, desechos y electrolitos. Esto eventualmente altera otros procesos corporales, lo que resulta en ictericia, deficiencias de vitaminas, retraso en el crecimiento, agrandamiento del hígado, náuseas, fatiga, debilidad, calambres y espasmos musculares, hinchazón en los pies y tobillos, picazón, dificultad para respirar, cambios en los hábitos de baño presión arterial alta y enfermedad hepática.
La ERC suele ser el resultado de otra enfermedad que afecta las funciones de los riñones, y que a menudo ocurre lentamente y con el tiempo. Estas afecciones primarias incluyen presión arterial alta, diabetes tipo 1 o 2, enfermedad renal poliquística, glomerulonefritis y nefritis intersticial.
Condición Compleja, Solución Compleja
En el pasado, los científicos han luchado por tratar la afección debido a su complejidad. Una enfermedad es compleja cuando se desarrolla debido a una serie de factores ambientales y señales genéticas.
Las empresas reconocieron que un problema complejo necesitaba una solución compleja. Si bien los medicamentos que se reutilizan de otras enfermedades pueden funcionar, un medicamento diseñado específicamente tiende a ser una solución mucho más efectiva si es posible. Reconocieron que la complejidad de la ERC resultó en soluciones médicas insuficientes. Necesitaban tecnología para profundizar en los componentes básicos de la enfermedad y buscar un hilo conductor.
La IA Busca Soluciones
Las dos empresas reconocieron el potencial de su experiencia combinada de investigación y técnica, con las herramientas biomédicas y los algoritmos de BenevolentAI que complementan la rica investigación, conocimiento científico y experiencia de los de AstraZeneca. La colaboración, que comenzó en 2019, buscó encontrar nuevos mecanismos de enfermedad y objetivos moleculares específicos para desarrollar medicamentos para la ERC y la fibrosis pulmonar idiopática (FPI).
Desarrollaron The Benevolent Platform®, una plataforma de inteligencia artificial que puede utilizar algoritmos para analizar la gran masa de investigación disponible para buscar tendencias más importantes. La Directora Científica de BenevolentAI, la Dra. Anne Phelan, explicó:
«Las enfermedades complejas como la ERC han desafiado los esfuerzos de investigación convencionales. Trabajando con nuestros socios en AstraZeneca, aprovechamos nuestros modelos de inteligencia artificial y herramientas de plataforma para razonar a través de grandes cantidades de información biomédica curada «.
Un Nuevo Objetivo Farmacológico para la ERC
Su trabajo valió la pena. Benevolent Platform descubrió lo que puede resultar clave en la creación de un nuevo medicamento. Las pruebas de laboratorio verificaron sus hallazgos, lo que entusiasmó a la comunidad sobre qué más podría descubrir la nueva tecnología. La Doctora Phelan dijo:
«Unir los conjuntos de datos de AstraZeneca con nuestra experiencia científica combinada ha demostrado ser una combinación potente en la búsqueda de un objetivo novedoso para tratar esta enfermedad debilitante. Juntos, estamos cerrando constantemente la brecha entre la IA, los datos y la biología, y estamos entusiasmados para continuar colaborando en nuestro objetivo común de descubrir y desarrollar nuevos tratamientos vitales para los pacientes «.
Este descubrimiento solo debería ser el primero de una larga lista de soluciones de inteligencia artificial basadas en datos para respuestas médicas complejas. El Profesor Pernille Laerkegaard Hansen de AstraZeneca dijo:
“Juntos estamos transformando la forma en que se descubren nuevos medicamentos y la identificación de este primer objetivo es solo el comienzo de lo que nuestra asociación espera lograr”.
